특허의
5
Attention
(http://www.cs.toronto.edu/~kriz/)
수준의
IBM,
‘스마트
사용
대한
종합결론
영상
시스템’이나
결정하는
1.5%로
기능을
Content
technology
그
하나로
30억달러
미흡한
기술성숙도
체험해볼
수술,
10년간
이동을
9점
|
특허의
가능성(M1)
Home
진행하였다.
방지를
전망되고
영상음성처리
체험해볼
전반(자국)
경우에
CNN(Convolutional
특허평가지표
라벨
증가율
각
1,000억엔(1조
도구
낮으나,
창출
규모
유로(1조
일본은
시장에는
'15년
41점(만점:
뛰어나므로
[표
ICT산업의
이끌어갈
가전’,
92%
수는
30%
클래스의
시
주도해오던
제조업
및
한다.
(Wang,
기관이
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이상
미흡한
80%
하는
현황분석
각각
1,000억엔(1조
보안
딥러닝
좋은
Content
Attention
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인쇄
2
주요
이상~10%
발전하고
발전하고
Language
등의
자동차,
기술성숙도
이상~60%
이상
이용한
분류기는
글로벌
발전하고
|
111억
선진국과
국가별
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CNN(Convolutional
기술이다.
CNN(Convolutional
정보를
이내
23조
가능성(M4)
시점
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4
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5
|
음성
(핵심
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41점(만점:
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점유율
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여러
도입기
BCC리서치
를
있으며,
3%
옵션을
미만
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규모를
|
3조
이미지별
70%
잡아내면서
10.7%(2015년
페이스북
하고
이상
|
각
미국과의
낮은
기준
성향을
개의
라벨
기술성숙도
같이
정확도의
5
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CVPR
방지를
|
2~5년
부상도를
기술수준에서
경우에
될
1130억
선진국과
지원
soft
IBM,
국외
Home
1,300억원
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생산
증가율
가.
2015년
몇
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미국의
출원
영상음성처리
1,000억엔(1조
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기술성숙도
80%
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미래의
|
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Tractica
CNN(Convolutional
성능
데모
0%
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속성(T2)
상용화까지
해당
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분야에
등)
5
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유로(1조
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상에서
(Wang,
6,500억원
규모
|
뇌를
Rights
서비스의
향상을
3조
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50)
4
|
옵션을
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상에서
대외비
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1.5%로
보이며
증가율
5
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클래스로
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60%
3조
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공통점을
출원된
미리
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0%
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다만,
또한,
"Residual
inside
미만
|
특허대상)
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(핵심
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성장기
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미국과의
기술개발
technology
SW
개의
‘자율주행
6조원
영상음성처리
130,000억원
도구
4
|
측면에서
3,700억원)를
잡아내면서
산업적
9점
Home
체험
80%
전략으로
9
Top-5
있어,
산출해보면
확보력(외국인
산업
고도의
1]
증가율
한국
Web-X
크기
주력을
추정하고
역할을
보안
특허장벽
옵션
2]
마우스
Networks에
있는
Attention
규모
사업화
평가
쇠퇴기
프로젝트8
따른
보이며
8
대외비
60%
50)
경우
technology
부문의
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2]
브레인
지표인
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Cognitive
문제들에
이상~70%
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광범위한
100
속성(T2)
세계
성장성(M3)
Content
&
‘채팅로봇’,
기술개발
수명주기상
영상
적용한
이미지
그리고
내
기반은
미만
|
출원증가율
일본은
1년
ICT산업
Network)을
점유율
기술은
4
|
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민간
수는
3,700억원)를
증가율
"Residual
속에서
이미
다하고
최근
미국이며,
DB
국내
제조업
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및
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를
계산하여
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모듈의
시스템’이나
[Figure
분야에
Selection
인공지능으로
2.
성능
시스템
데모
60%
최근
맥킨지
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미디어
37억
흐름에
Attention
전략보고서
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제품의
기술개발
정성적
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10억
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Network)을
(Z)
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이상~80%
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Co.,
선진국과
경우에
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inside
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미국의
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6,500억원
성능
문화적
이상~60%
제품과
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완성도(T1)
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속성(T2)
관련한
미만
새로운
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달러(3조
IBM,
기술성
없어
MS,
랭킹
투자도
광고와
사용
규모,
발전하고
BCC리서치
규모(약
2013년
"Residual
시스템’이나
|
미국과의
높음
용이성(M5)
조사기관
시장특성이
분석대상기술에
급속히
출원을
et
전략’을
135개
미리
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국내
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격차가
가장
부상도
등에
4
그
3조
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금융,
제공하고,
형태로
기반
|
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Network)을
따른
브레인
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간의
활발히
3
image
종합결론
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영역에서
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낮은
이상~70%
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라벨링
성장성(M3)
기술분야에
|
맥킨지
50억
증가율
특허장벽
연구도
한국
보고서
20%
정의
광고와
이상~60%
일본EY연구소
분석된다.
파급효과
미만
70%
30억
설명
2025년
군사,
달러(3조
분류를
등
7450억엔
3.6조원으로
문제들에
중요
|
수치에
3
나.
50)
의료,
2
2.5%~6.7%
3]
라벨링
인공지능으로
안정적이고
일본은
달러(7000조원)
달러
135개
인식의
2015년
대표적인
technology
|
클래스를
증가율
성숙기
기술개발
변화,
Co.,
제조업
전략보고서
20%
3.6조원으로
수술,
영상이
달러(7000조원)
계획하였다.
수준이다.
27~30조원의
있으며,
이상~60%
않게
중
특허활동을
CNN(Convolutional
2013년부터
클래스의
10
특허장벽
attention
다만,
7천억
인공지능의
데모
나타내며
미만
130,000억원
시점
대외비
日本語
대해
연구개발이
추진하는
결과,
기업
이미
제공하고,
시
변형
Residual
|
기술의
통해
92%
라.
[기술개발
인식의
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10년간
가능성이
기반의
일반
3
휴머노이드(Humanoid)
매출액
전반(자국)
30%
5%
여러
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산출하기가
1,000억엔(1조
10년간
10년
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|
증가율
inside
기술을
2.
4.2억
마우스
기반으로
유로(1조
투입
추진하고
2030년경에는
해당기술/대분류
광범위한
규모
연구하는
기술은
기술동향과의
않다.
기술과
중
20%
의사
긍정적인
부족한
예상
기술개발을
부문의
관련분야에
2
Deeplearning-based
시장성(M)
이루어질
정부가
mask를
수치에
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있으며,
간의
이상~60%
국가별
패러다임
다른
Reserved.
같이
따라
도우미
우리나라는
미만
|
외부
(10점
국가가
제공하고,
3
바람직함
규모,
|
달성하였다.
240조원)의
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부상도를
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분야
Language
음성
규모가
41점(만점:
638억엔('20년)
국가에서
하고
광고와
애플,
Ltd.
10년
파급효과를
AI
2,800억원)을
문서의
이상
기술적
2
|
지속적인
사이트
영역에서
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기술
기대하고
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쇠퇴기
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딥러닝
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23조
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증가율
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TTS
를
증가율
기술
될
종합분석
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0%
기준
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50억
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영상음성처리
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향후
긍정적인
프로젝트8
성장성(M3)
알아낼
‘전문가
군사,
[그림
결정
중요도
모색하고
7점
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27~30조원의
뇌를
및
등급
1130억
이상~20%
경우에
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혁신적인
Reserved.
지표인
1
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70%
기반의
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영상음성처리
문구
이상~10%
경우에
미만
|
쇠퇴기
대해
하고
이상~70%
기업들은
글로벌
또한,
성능을
2
다하고
광고와
발전
이미지
‘컨버전스
경쟁력
출력할지
경제
높이는
기준)
수와
유출
|
IDC
증가율
속성(T2)
기준),
사람들이
기술성숙도
전략보고서
유로(1조
큰
50억
기반
10%
지원하기도
30억
해당
16%
현황
전략보고서
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다.
매출액
시장보다는
이끌어갈
3]
10%
ImageNet이라는
진행하였다.
진행하였다.
24개~64개로
용이성(M5)
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보고서
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수는
1]
Rights
기술의
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판단되나,
al.,
37억
(유효
3]
전망되고
이미지별
용이성(M5)
이상~20%
연구도
All
/
주도적으로
어렵지
같이
공용
일상생활
투입
전반(자국)
지표인
수명
인쇄
산업의
시장점유율
시장의
"Residual
외국인
기술들을
44%
영상진단,
이상~80%
차세대
미만
|
구현된
2
|
권리/기술성(T)
증가율
분류하는
638억엔('20년)
까지
미래의
0%
긍정적인
증가세를
2013년
‘도우미
결정
3%
시험적
인공지능(AI)은
41점(만점:
유출
유로(1조
프로젝트의
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50억
위해
적용한
Copyright©
확률이
4
전망
7450억엔
선진국
특허의
규모가
특허의
향후
(Z)
부문의
0%
위치(T4)
산업
기업들은
딥러닝
7450억엔
서비스의
BCC리서치
All
14%
이상~20%
해당기술/대분류
총
All
계획하였다.
포함해
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비교할
각종
않게
모색하고
발전하고
가.
미만
|
DRM
기대하고
2013년부터
‘감성로봇’,
로봇
다른
9
영역에서
매우
인공지능과
투입해
2
산출하기가
관하여
마.
사업화
라벨링
MS,
투입되는
타
플랫폼
유럽연합(EU)은
-
3년
없어
100
"Residual
64%
TTS
성향을
|
투자도
별로
참여해
소요기간
주력을
하나로
데이터가
규모
1650달러('17년)
용이성(M5)
2년내
종합결론
지속적인
분석대상기술에
모색하고
7
[Figure
제조업
파급효과를
135개
10년
연구도
및
‘감성로봇’,
1
‘전문가
동일한
기초하여
|
격차가
유지해야
총
성숙기
시장규모
이내
경쟁력
성향을
향상을
분석대상기술에
격차가
또한,
증가율
물론
가.
2013년
클래스를
사이트
제품들에
광범위한
연구개발에
2
해당기술/대분류
0%
성장엔진으로
Cognitive
개발
Web-X
선진국과
관련
페이스북
각종
안정적이고
중심으로
성능을
성능이
라벨로
공용
개발자
※
미만
크기
성장성(M3)
점유율
Content
것으로
해당기술/대분류
라.
중
수와
|
개발자
투자되는
가져오고
1
|
‘엑소브레인(Exobrain)’
Residual
군사,
3.6조원으로
증가율
등)
SW
또한,
강도(T5)
광범위한
2015년
모듈의
시스템’이나
연구개발에
규모는
연구를
0%
Language
380억원을
S(80)
관련하여
사이트
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정확한
보고서
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가능성(M4)
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이상~10%
이상~80%
100
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1
2016년부터
규모,
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라벨을
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될
체험
이상~20%
1년
위치(T4)
ICT수출
해주며
기반으로
미만
|
유통,
CNN(Convolutional
후
1
미래의
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‘컨버전스
분류를
입력
(X)
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DB
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증가율
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2030년경에는
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|