対象 コピー版に警告文を表示 ディープラーニングを活用した次世代動画検索技術開発戦略報告書 B。IP優位性の現状分析結果 (X+Y+Z) 10以上 Rights 50以上 特許評価指標 Classification"（Wang, 1 840億ドル 特許市場の確保力国別外国人出願増加率 10以上 Networksに、画像ごとのソフトな注意マスクを活用した特徴情報を利用し、映像認識の性能を高める研究が進行中です。これにより、映像認識性能指標であるTop-5エラーがImageNetという公開データベース上で4.8%まで改善されました。また、映像が複数のクラスで構成されている場合もあり、複数のラベルを出力できる研究も進行中であり、新しいランキングシステムを導入していくつのラベルを出力するかを決定するラベル決定モジュール研究を通じて高精度ラベル技術が具現されています。 Neural 普通 A。人工知能市場の現状 市場性(M) セキュリティ設定オプション
  • for D。技術性分析に基づく判断 コピー版に警告文を表示 - 50) 定性的分析 DRM 50) Fei, テキスト難読化
  • 非常に低い コピー版に警告文を表示 出願占有率 All / 7 市場性(M) 特許の観点からの技術競争力分析 さまざまな場合において、視点の変化、サイズの変化、変形などを考慮して映像分類を行います。性能の良い画像分類器は、同じ集団の共通点を捕捉しながら、他の集団との違いを区分できるように、複数の問題に対して分類できる性能を維持する必要があります。映像分類技術は、CNN（Convolutional [図2] 37億ドル('17年) 7 [図2] 技術的影響 イメージ難読化
  • 映像分類技術は、入力映像を事前に定義されたクラスのいずれかに分類するものであり、[図3]のように、クラスごとに確率値を計算して最も確率が高いクラスを映像のラベルとして出力する技術です。 10年 ビジュアルオーディオ処理分野 評価基準および定義 ※ 映像分類技術は、入力映像を事前に定義されたクラスのいずれかに分類するものであり、[図3]のように、クラスごとに確率値を計算して最も確率が高いクラスを映像のラベルとして出力する技術です。 IBM 定量的分析 対象 Classification"（Wang, コピー版に警告文を表示 該当技術のIP競争力分析の結果、出願増加率および最近の出願シェアはそれぞれ3.3%、29.4%を示し、低い水準のIP競争力を示しています。特許市場の獲得力（外国人出願の増加率）は非常に低いことが示されており、主な原因は分析対象技術に特許出願をする主要企業の国がアメリカであり、アメリカを中心に国内市場より国外市場での関心が高いことが分析されています。 機密 D。技術性分析に基づく判断 14% CVPR All 増加率0%以上〜20%未満
  • - Language Market 2025年に2000兆ウォンの市場創出 右クリック禁止
  • al., 評価項目 1,300億円以上 111億ドル('17年) 1,300億円以上 評価等級 & C。特許技術評価結果 (Z) 14% 米国との技術的な違いは多少大きいと判断されますが、他国で出願された特許の傾向を見ると、該当技術分野では持続的な研究開発が要求され、その発展可能性が他の分野より高いと判断されます。 国内外の状況と展望 特許を維持し、技術および市場特性が非常に優れているため、優先的に技術開発を推進することが望ましい 増加率0%以上〜10%未満 DRM HTML内容選択禁止 9点 8点 透かし 印刷禁止 1270ドル 10未満 al., Fei,
  • 予想総売上高 (有効特許対象) 技術動向との適合性(T3) 技術の属性(T2) 出願増加率 (核心特許対象) 印刷禁止
  • IBM 3 AIシステム CVPR 事業化所要期間 DRM (X+Y+Z) 6,500億円以上 (Y) 開発者ツール禁止 50)
  • 韓国国内では、人工知能に関連した正確な基準やデータがないため、市場規模を算出するのは簡単ではありません。ただし、ロボット産業の数値を基に、将来的にさまざまな産業への適用を想定して算出してみると、2030年頃には約27〜30兆円の市場規模になると予測されています。 1650ドル('17年) (http://www.cs.toronto.edu/~kriz/) 定量的分析 DRM適用機能を確認してください。 人工知能市場の現状 印刷禁止 市場性(M) 透かし
  • ビジュアルオーディオ処理分野 | 1270ドル 44% マッキンゼー Fei, (http://www.cs.toronto.edu/~kriz/) ビジュアルオーディオ処理分野 16% 産業市場では、すでに一般の人々が体験できる形で、『自動運転車』、『スマート家電』、『スマートホーム』などのさまざまなスマート製品をはじめ、『チャットロボット』、『教育ロボット』、『感情ロボット』、さらにはさまざまな『助手ロボット』など、人々に日常生活の中で便利を提供し、状況に応じた助手役を果たし、安定的で持続的な関係を構築しています。また、軍事、手術、画像診断、生産などの専門的な分野では、『専門家システム』や『意思決定支援システム』として、正確性と信頼性を保証する高度な専門的な意思決定を支援しています。各産業界では、人工知能の実験的製品に対する消費者の積極的な体験により、需要の増加とそれに伴う市場形成が将来の2〜5年間で急速に実現することを期待しています。 日本語 セキュリティ設定オプション 100以上 このデモページには企業内の重要文書の外部漏洩防止機能が適用されています。セキュリティ設定オプションを参照して、Web-X 10以上 占有率70%以上 한국어 D。技術性分析に基づく判断 CAGR 1130億ドル('17年) 世界1%未満または国内10%未満 한국어 権利の強度(T5) 映像分類技術は、入力映像を事前に定義されたクラスのいずれかに分類するものであり、[図3]のように、クラスごとに確率値を計算して最も確率が高いクラスを映像のラベルとして出力する技術です。 TTS利用可
非常に高い 特許評価指標 このデモページには企業内の重要文書の外部漏洩防止機能が適用されています。セキュリティ設定オプションを参照して、Web-X 産業的な波及効果(M2) 日本語 DRM適用機能を確認してください。
セキュリティ設定オプション 米国との技術的な違いは多少大きいと判断されますが、他国で出願された特許の傾向を見ると、該当技術分野では持続的な研究開発が要求され、その発展可能性が他の分野より高いと判断されます。 7 権利の強度(T5) 111億ドル('17年) Copyright© 特許分析の結果、韓国は該当技術と関連して先進国と技術水準で多少低いことが分かったが、最近特許活動が活発な米国の出願動向により着実に増加傾向を維持していると分析されています。 - 世界1%未満または国内10%未満 16% 130,000億円以上 2017）では、従来の映像認識に用いられるResidual 技術的成果 セキュリティ設定オプション 低い Ltd. for 1,300億円以下 한국어 HTML内容選択禁止 Copyright© 3年以内 機密
特許の観点からの技術競争力分析 7点 92% イメージ難読化 認知型ソフトウェアプラットフォーム 14% | 技術の経済的寿命 (X) 増加率0%以上〜20%未満 予想市場占有率 テキスト難読化 2億ドル 2025年には6兆7千億ドル(7000兆ウォン)の波及効果 IP優位性 3兆7450億円 5 ICT基盤の革新的な製品やサービスの融合の「コンバージョン戦略」を主導してきたアップル、グーグル、MS、IBM、フェイスブックなどのグローバルICT企業を含む、医療、自動車、流通、教育、広告とメディアなど各業界の主要なグローバル企業は、人工知能のさまざまな基盤技術を適用した製品とサービス領域の拡大と創造に注力しており、人工知能ベースのスマート製品とヒューマノイド(Humanoid)サービスの融合戦略によるパラダイムの移行を模索しています。 特許分析の結果、韓国は該当技術と関連して先進国と技術水準で多少低いことが分かったが、最近特許活動が活発な米国の出願動向により着実に増加傾向を維持していると分析されています。 2025年には6兆7千億ドル(7000兆ウォン)の波及効果 Networksに、画像ごとのソフトな注意マスクを活用した特徴情報を利用し、映像認識の性能を高める研究が進行中です。これにより、映像認識性能指標であるTop-5エラーがImageNetという公開データベース上で4.8%まで改善されました。また、映像が複数のクラスで構成されている場合もあり、複数のラベルを出力できる研究も進行中であり、新しいランキングシステムを導入していくつのラベルを出力するかを決定するラベル決定モジュール研究を通じて高精度ラベル技術が具現されています。 3 2 韓国国内では、人工知能に関連した正確な基準やデータがないため、市場規模を算出するのは簡単ではありません。ただし、ロボット産業の数値を基に、将来的にさまざまな産業への適用を想定して算出してみると、2030年頃には約27〜30兆円の市場規模になると予測されています。 ディープラーニングを活用した次世代動画検索技術開発戦略報告書
特許を維持し、技術および市場特性が非常に優れているため、優先的に技術開発を推進することが望ましい 2017）では、従来の映像認識に用いられるResidual Copyright© Ltd. (有効特許対象) 評価基準および定義 C。特許技術評価結果 ディープラーニングを活用した次世代動画検索技術開発戦略報告書 民間部門の人工知能産業基盤は、市場規模、企業数、投資規模の面で不足しています。国内の人工知能市場規模や関連企業数は、韓国のICT産業の地位に比べて不足しています。2013年時点の国内の人工知能市場規模は、3.6兆ウォンで、世界の人工知能市場規模（約240兆ウォン）の1.5％と推定されています。2015年時点の国内の人工知能関連企業は、約24社から64社と推定されており、これは世界の人工知能関連スタートアップ数と比較して約2.5％から6.7％の水準です。これは、韓国ICT産業の世界ICT産業比率10.7％（2015年時点）、ICT輸出市場シェア6.7％（2013年時点）などに比べて低い水準です。国内企業の人工知能関連投資も、グローバル企業に比べて低い水準です。 技術の寿命サイクル上の位置(T4) 技術成熟度 HTML内容選択禁止 技術完成度(T1) Rights Neural 130,000億円以上 1. 技術需要の可能性(M4) E。市場競争力分析に基づく判断 C。ディープラーニング技術現状 出願増加率 3 さまざまな場合において、視点の変化、サイズの変化、変形などを考慮して映像分類を行います。性能の良い画像分類器は、同じ集団の共通点を捕捉しながら、他の集団との違いを区分できるように、複数の問題に対して分類できる性能を維持する必要があります。映像分類技術は、CNN（Convolutional HTML内容選択禁止 開発者ツール禁止 成長期 定性的分析 14% 国内外の状況と展望 技術成熟度 (X+Y+Z) Tractica セキュリティ設定オプション 39点(満点: 7点 ディープラーニングを基盤とした人工知能（AI）は、最近、急速な性能向上を示し、新たな産業革命をリードする未来の成長エンジンとして台頭しています。この人工知能技術は、金融、医療、製造業をはじめとする経済産業だけでなく、社会文化的な側面でも広範な波及効果をもたらしています。 政府が主導的に推進している人工知能関連プロジェクトの投資規模は、主要先進国に比べて未熟な水準です。アメリカは、将来10年間に総額30億ドル規模が投入されるブレインイニシアティブを含め、人工知能の研究開発に年間30億ドル（約3兆2,800億ウォン）を投入する計画です。欧州連合（EU）は2013年から10年間にわたり10億ユーロ（約1兆3,700億ウォン）を投入し、25か国135機関が参加して人間の脳を研究するヒューマンブレインプロジェクトを進行しています。日本はAI研究を目的に2016年から10年間で1,000億円（約1兆180億ウォン）を支援する計画です。韓国政府は、将来10年間に1,070億ウォンが投資される『エクソブレイン(Exobrain)』プロジェクトを含め、人工知能関連分野に年間総額380億ウォンを投資する計画です。 音声認識 開発者ツール禁止 A。人工知能市場の現状 10億ドル 米国との技術的な違いは多少大きいと判断されますが、他国で出願された特許の傾向を見ると、該当技術分野では持続的な研究開発が要求され、その発展可能性が他の分野より高いと判断されます。
Copyright© IPバリアード 開発者ツール禁止 日本語 韓国国内では、人工知能に関連した正確な基準やデータがないため、市場規模を算出するのは簡単ではありません。ただし、ロボット産業の数値を基に、将来的にさまざまな産業への適用を想定して算出してみると、2030年頃には約27〜30兆円の市場規模になると予測されています。 人工知能市場の現状 技術の属性(T2) 定性的分析 Market A。人工知能市場の現状
23兆638億円('20年) イメージ難読化 Neural Network）を基盤に急速に発展しており、"Residual 2. 事業化所要期間 1 予想総売上高 & 機密 出願増加率 特許の観点からの技術競争力分析 16% このデモページには企業内の重要文書の外部漏洩防止機能が適用されています。セキュリティ設定オプションを参照して、Web-X / TTS利用可 23兆638億円('20年) IPバリアード 2. 2025年に2000兆ウォンの市場創出 Ltd. IPバリアード 導入期 特許の観点からの技術競争力分析 ※ 非常に低い 米国との技術的な違いは多少大きいと判断されますが、他国で出願された特許の傾向を見ると、該当技術分野では持続的な研究開発が要求され、その発展可能性が他の分野より高いと判断されます。 (Y) ディープラーニングを基盤とした人工知能（AI）は、最近、急速な性能向上を示し、新たな産業革命をリードする未来の成長エンジンとして台頭しています。この人工知能技術は、金融、医療、製造業をはじめとする経済産業だけでなく、社会文化的な側面でも広範な波及効果をもたらしています。
Network）を基盤に急速に発展しており、"Residual HTML内容選択禁止 IPバリアード 特許分析の結果、韓国は該当技術と関連して先進国と技術水準で多少低いことが分かったが、最近特許活動が活発な米国の出願動向により着実に増加傾向を維持していると分析されています。 対象 1. ビジュアルオーディオ処理分野 3年以上 Ltd. ビジュアルオーディオ処理分野 増加率80%以上 1,300億円以下 産業市場では、すでに一般の人々が体験できる形で、『自動運転車』、『スマート家電』、『スマートホーム』などのさまざまなスマート製品をはじめ、『チャットロボット』、『教育ロボット』、『感情ロボット』、さらにはさまざまな『助手ロボット』など、人々に日常生活の中で便利を提供し、状況に応じた助手役を果たし、安定的で持続的な関係を構築しています。また、軍事、手術、画像診断、生産などの専門的な分野では、『専門家システム』や『意思決定支援システム』として、正確性と信頼性を保証する高度な専門的な意思決定を支援しています。各産業界では、人工知能の実験的製品に対する消費者の積極的な体験により、需要の増加とそれに伴う市場形成が将来の2〜5年間で急速に実現することを期待しています。 このデモページには企業内の重要文書の外部漏洩防止機能が適用されています。セキュリティ設定オプションを参照して、Web-X C。ディープラーニング技術現状 39点(満点: 1. 10年 音声認識 10億ドル
対象 Fei, 6,500億円以上 占有率70%以上 BCCリサーチ 特許評価指標 39点(満点: 定性的分析 Image [表1] Reserved. 9 CAGR 増加率0%以上〜20%未満 ICT基盤の革新的な製品やサービスの融合の「コンバージョン戦略」を主導してきたアップル、グーグル、MS、IBM、フェイスブックなどのグローバルICT企業を含む、医療、自動車、流通、教育、広告とメディアなど各業界の主要なグローバル企業は、人工知能のさまざまな基盤技術を適用した製品とサービス領域の拡大と創造に注力しており、人工知能ベースのスマート製品とヒューマノイド(Humanoid)サービスの融合戦略によるパラダイムの移行を模索しています。
/ Tractica 4.2億ドル 調査機関 50) 41点(満点: Rights E。市場競争力分析に基づく判断 2017）では、従来の映像認識に用いられるResidual Market BCCリサーチ Tractica (核心特許対象) 該当技術のIP競争力分析の結果、出願増加率および最近の出願シェアはそれぞれ3.3%、29.4%を示し、低い水準のIP競争力を示しています。特許市場の獲得力（外国人出願の増加率）は非常に低いことが示されており、主な原因は分析対象技術に特許出願をする主要企業の国がアメリカであり、アメリカを中心に国内市場より国外市場での関心が高いことが分析されています。 調査機関 普通 増加率0%未満 inside CVPR 定性的分析 評価基準および定義 41点(満点: 世界1%以上または国内10%以上 ディープラーニングベースの映像分類技術 한국어 該当技術/大分類全体数 特許市場の確保力国別外国人出願増加率 技術需要の可能性(M4) 機密 840億ドル 100以上 増加率20%以上〜60%未満 3兆7450億円 CVPR 韓国国内では、人工知能に関連した正確な基準やデータがないため、市場規模を算出するのは簡単ではありません。ただし、ロボット産業の数値を基に、将来的にさまざまな産業への適用を想定して算出してみると、2030年頃には約27〜30兆円の市場規模になると予測されています。 技術成熟度 国内外の状況と展望 定性的分析 増加率0%以上〜20%未満 調査機関 対象 Classification"（Wang, [図2] 技術の寿命サイクル上の位置(T4) 特許の観点からの技術競争力分析 3年以内 非常に低い 5 E。市場競争力分析に基づく判断 出願占有率 111億ドル('17年) 前期比増加率 評価基準および定義 BCCリサーチ A。人工知能市場の現状 '15年 92% 増加率60%以上〜80%未満 技術的脅威 産業的な波及効果(M2) TTS利用可 世界1%以上または国内10%以上 増加率10%以上〜20%未満 技術的脅威 産業市場では、すでに一般の人々が体験できる形で、『自動運転車』、『スマート家電』、『スマートホーム』などのさまざまなスマート製品をはじめ、『チャットロボット』、『教育ロボット』、『感情ロボット』、さらにはさまざまな『助手ロボット』など、人々に日常生活の中で便利を提供し、状況に応じた助手役を果たし、安定的で持続的な関係を構築しています。また、軍事、手術、画像診断、生産などの専門的な分野では、『専門家システム』や『意思決定支援システム』として、正確性と信頼性を保証する高度な専門的な意思決定を支援しています。各産業界では、人工知能の実験的製品に対する消費者の積極的な体験により、需要の増加とそれに伴う市場形成が将来の2〜5年間で急速に実現することを期待しています。 9点 English IBM 占有率70%以上 IDC Network）を基盤に急速に発展しており、"Residual ディープラーニングを基盤とした人工知能（AI）は、最近、急速な性能向上を示し、新たな産業革命をリードする未来の成長エンジンとして台頭しています。この人工知能技術は、金融、医療、製造業をはじめとする経済産業だけでなく、社会文化的な側面でも広範な波及効果をもたらしています。 将来 特許を維持し、技術および市場特性が非常に優れているため、優先的に技術開発を推進することが望ましい 将来 (X+Y+Z) 2025年に2000兆ウォンの市場創出 2025年には6兆7千億ドル(7000兆ウォン)の波及効果 한국어 増加率0%未満 市場の成長性(M3) 5 '15年 映像分類技術は、入力映像を事前に定義されたクラスのいずれかに分類するものであり、[図3]のように、クラスごとに確率値を計算して最も確率が高いクラスを映像のラベルとして出力する技術です。 導入期 CAGR
ICT基盤の革新的な製品やサービスの融合の「コンバージョン戦略」を主導してきたアップル、グーグル、MS、IBM、フェイスブックなどのグローバルICT企業を含む、医療、自動車、流通、教育、広告とメディアなど各業界の主要なグローバル企業は、人工知能のさまざまな基盤技術を適用した製品とサービス領域の拡大と創造に注力しており、人工知能ベースのスマート製品とヒューマノイド(Humanoid)サービスの融合戦略によるパラダイムの移行を模索しています。 BCCリサーチ 技術成熟度 国内外の状況と展望 レポート 日本EY研究所 IDC 右クリック禁止 HTML内容選択禁止 S(80) 調査機関 日本EY研究所 IP優位性 増加率0%未満 ビジュアルオーディオ処理分野 調査機関 人工知能市場の現状 ※ 米国との技術的な違いは多少大きいと判断されますが、他国で出願された特許の傾向を見ると、該当技術分野では持続的な研究開発が要求され、その発展可能性が他の分野より高いと判断されます。 技術動向との適合性(T3) 予想市場占有率 5 for 技術の寿命サイクル上の位置(T4) 非常に高い 日本語 予想市場占有率 1270ドル 1650ドル('17年) B。人工知能技術市場の現状 Ltd. 7点 低い 4.2億ドル 産業的な波及効果(M2) 1 Network 9点 日本語 評価基準および定義 該当技術のIP競争力分析の結果、出願増加率および最近の出願シェアはそれぞれ3.3%、29.4%を示し、低い水準のIP競争力を示しています。特許市場の獲得力（外国人出願の増加率）は非常に低いことが示されており、主な原因は分析対象技術に特許出願をする主要企業の国がアメリカであり、アメリカを中心に国内市場より国外市場での関心が高いことが分析されています。 Networksに、画像ごとのソフトな注意マスクを活用した特徴情報を利用し、映像認識の性能を高める研究が進行中です。これにより、映像認識性能指標であるTop-5エラーがImageNetという公開データベース上で4.8%まで改善されました。また、映像が複数のクラスで構成されている場合もあり、複数のラベルを出力できる研究も進行中であり、新しいランキングシステムを導入していくつのラベルを出力するかを決定するラベル決定モジュール研究を通じて高精度ラベル技術が具現されています。 23兆638億円('20年) 技術開発終了後、該当製品の実用化までの所要期間 機密 該当技術のIP競争力分析の結果、出願増加率および最近の出願シェアはそれぞれ3.3%、29.4%を示し、低い水準のIP競争力を示しています。特許市場の獲得力（外国人出願の増加率）は非常に低いことが示されており、主な原因は分析対象技術に特許出願をする主要企業の国がアメリカであり、アメリカを中心に国内市場より国外市場での関心が高いことが分析されています。 世界3%以上または国内20%以上 1270ドル 技術成熟度 増加率0%以上〜10%未満 技術開発終了後、該当製品の実用化までの所要期間 テキスト難読化 (有効特許対象) 44% (満点10点) 4 10未満 さまざまな場合において、視点の変化、サイズの変化、変形などを考慮して映像分類を行います。性能の良い画像分類器は、同じ集団の共通点を捕捉しながら、他の集団との違いを区分できるように、複数の問題に対して分類できる性能を維持する必要があります。映像分類技術は、CNN（Convolutional 2億ドル 技術的成果 前期比増加率 増加率80%以上 14%
ビジュアルオーディオ処理分野 (X) Language 右クリック禁止 増加率0%未満 Web-XDRM紹介 増加率60%以上〜70%未満 認知型ソフトウェアプラットフォーム 機密 Language 1年以内 事業化所要期間 技術の経済的寿命 日本EY研究所 Attention [技術開発中を含む] 2025年に2000兆ウォンの市場創出 10億ドル 10億ドル 1,300億円以下 IP優位性 日本EY研究所 et 技術動向との適合性(T3) AIシステム English 技術的影響 技術の属性(T2) Attention 37億ドル('17年) ※ Reserved. 特許市場の確保力国別外国人出願増加率 92% 等級説明 D。技術性分析に基づく判断 Language 増加率60%以上〜70%未満 2017）では、従来の映像認識に用いられるResidual 増加率0%未満 92% 50以上 定量的分析 et Language 4.2億ドル プロジェクト投資費用に対する総売上高比率 評価スコア
技術的成果 非常に高い 1270ドル | 韓国国内では、人工知能に関連した正確な基準やデータがないため、市場規模を算出するのは簡単ではありません。ただし、ロボット産業の数値を基に、将来的にさまざまな産業への適用を想定して算出してみると、2030年頃には約27〜30兆円の市場規模になると予測されています。 技術成熟度 for C。ディープラーニング技術現状 増加率0%未満 BCCリサーチ IP浮上度総合結論 2年以内 2億ドル プロジェクト投資費用に対する総売上高比率 該当技術のIP競争力分析の結果、出願増加率および最近の出願シェアはそれぞれ3.3%、29.4%を示し、低い水準のIP競争力を示しています。特許市場の獲得力（外国人出願の増加率）は非常に低いことが示されており、主な原因は分析対象技術に特許出願をする主要企業の国がアメリカであり、アメリカを中心に国内市場より国外市場での関心が高いことが分析されています。 該当技術/大分類全体数 調査機関 1,300億円以下 39点(満点: 技術的影響 音声認識 840億ドル CVPR 100以上 Classification"（Wang, / [表1] IBM 市場性(M) IPバリアード 日本語 技術開発終了後、該当製品の実用化までの所要期間 Classification"（Wang, 対象 & 非常に低い 該当技術/大分類全体数 (満点10点) [図3] 政府が主導的に推進している人工知能関連プロジェクトの投資規模は、主要先進国に比べて未熟な水準です。アメリカは、将来10年間に総額30億ドル規模が投入されるブレインイニシアティブを含め、人工知能の研究開発に年間30億ドル（約3兆2,800億ウォン）を投入する計画です。欧州連合（EU）は2013年から10年間にわたり10億ユーロ（約1兆3,700億ウォン）を投入し、25か国135機関が参加して人間の脳を研究するヒューマンブレインプロジェクトを進行しています。日本はAI研究を目的に2016年から10年間で1,000億円（約1兆180億ウォン）を支援する計画です。韓国政府は、将来10年間に1,070億ウォンが投資される『エクソブレイン(Exobrain)』プロジェクトを含め、人工知能関連分野に年間総額380億ウォンを投資する計画です。 2017）では、従来の映像認識に用いられるResidual DRM (X) Tractica CAGR 韓国国内では、人工知能に関連した正確な基準やデータがないため、市場規模を算出するのは簡単ではありません。ただし、ロボット産業の数値を基に、将来的にさまざまな産業への適用を想定して算出してみると、2030年頃には約27〜30兆円の市場規模になると予測されています。 CVPR 映像分類技術は、入力映像を事前に定義されたクラスのいずれかに分類するものであり、[図3]のように、クラスごとに確率値を計算して最も確率が高いクラスを映像のラベルとして出力する技術です。 4.2億ドル 10未満 日本語 10年 事業化所要期間 世界1%以上または国内10%以上 [技術開発中を含む] 政府が主導的に推進している人工知能関連プロジェクトの投資規模は、主要先進国に比べて未熟な水準です。アメリカは、将来10年間に総額30億ドル規模が投入されるブレインイニシアティブを含め、人工知能の研究開発に年間30億ドル（約3兆2,800億ウォン）を投入する計画です。欧州連合（EU）は2013年から10年間にわたり10億ユーロ（約1兆3,700億ウォン）を投入し、25か国135機関が参加して人間の脳を研究するヒューマンブレインプロジェクトを進行しています。日本はAI研究を目的に2016年から10年間で1,000億円（約1兆180億ウォン）を支援する計画です。韓国政府は、将来10年間に1,070億ウォンが投資される『エクソブレイン(Exobrain)』プロジェクトを含め、人工知能関連分野に年間総額380億ウォンを投資する計画です。 非常に高い 予想市場占有率 (http://www.cs.toronto.edu/~kriz/) 1130億ドル('17年) 1650ドル('17年) 増加率0%以上〜20%未満 (Y) CAGR 増加率0%以上〜10%未満 (Y) イメージ難読化 3年以上 16% ディープラーニングを基盤とした人工知能（AI）は、最近、急速な性能向上を示し、新たな産業革命をリードする未来の成長エンジンとして台頭しています。この人工知能技術は、金融、医療、製造業をはじめとする経済産業だけでなく、社会文化的な側面でも広範な波及効果をもたらしています。 CAGR DRM適用機能を確認してください。 音声認識 このデモページには企業内の重要文書の外部漏洩防止機能が適用されています。セキュリティ設定オプションを参照して、Web-X Web-XDRM紹介 Network 該当技術/大分類全体数 イメージ難読化 AI市場規模の予測 1年以内 非常に低い
Attention 41点(満点: 映像分類技術は、入力映像を事前に定義されたクラスのいずれかに分類するものであり、[図3]のように、クラスごとに確率値を計算して最も確率が高いクラスを映像のラベルとして出力する技術です。 Tractica ディープラーニングベースの映像分類技術 44% 予想市場占有率 Networksに、画像ごとのソフトな注意マスクを活用した特徴情報を利用し、映像認識の性能を高める研究が進行中です。これにより、映像認識性能指標であるTop-5エラーがImageNetという公開データベース上で4.8%まで改善されました。また、映像が複数のクラスで構成されている場合もあり、複数のラベルを出力できる研究も進行中であり、新しいランキングシステムを導入していくつのラベルを出力するかを決定するラベル決定モジュール研究を通じて高精度ラベル技術が具現されています。 '15年 Market & 10億ドル Classification"（Wang, Reserved. 日本語 産業的な波及効果(M2) 4.2億ドル 市場の成長性(M3) 한국어 10年 Web-XDRM紹介 技術の寿命サイクル上の位置(T4) 等級説明 9点 50) 前期比増加率 CVPR S(80) Market 占有率70%以上 将来 Web-XDRM紹介 / 3年以内 3 DRM適用機能を確認してください。 技術の経済的寿命 Web-XDRM紹介 4 テキスト難読化 このデモページには企業内の重要文書の外部漏洩防止機能が適用されています。セキュリティ設定オプションを参照して、Web-X 23兆638億円('20年) 非常に低い 印刷禁止 8 増加率60%以上〜70%未満 92% 特許の観点からの技術競争力分析 増加率0%未満 セキュリティ設定オプション 9 産業的な波及効果(M2) 市場性(M) & [図3] 16% サービス（広告、メディアなど) 3 事業化所要期間 AI関連産業全般(国内) (有効特許対象) CVPR Network）を基盤に急速に発展しており、"Residual 評価等級 Networksに、画像ごとのソフトな注意マスクを活用した特徴情報を利用し、映像認識の性能を高める研究が進行中です。これにより、映像認識性能指標であるTop-5エラーがImageNetという公開データベース上で4.8%まで改善されました。また、映像が複数のクラスで構成されている場合もあり、複数のラベルを出力できる研究も進行中であり、新しいランキングシステムを導入していくつのラベルを出力するかを決定するラベル決定モジュール研究を通じて高精度ラベル技術が具現されています。 権利の強度(T5) 2億ドル 4.2億ドル 成熟期 産業的な波及効果(M2) 米国との技術的な違いは多少大きいと判断されますが、他国で出願された特許の傾向を見ると、該当技術分野では持続的な研究開発が要求され、その発展可能性が他の分野より高いと判断されます。 テキスト難読化 占有率70%以上 世界3%以上または国内20%以上 1 日本EY研究所 1. inside 4 - 技術成熟度 プロジェクト投資費用に対する総売上高比率 ディープラーニングを基盤とした人工知能（AI）は、最近、急速な性能向上を示し、新たな産業革命をリードする未来の成長エンジンとして台頭しています。この人工知能技術は、金融、医療、製造業をはじめとする経済産業だけでなく、社会文化的な側面でも広範な波及効果をもたらしています。 技術完成度(T1) 50以上 (X) 64% 50億ドル('20年) 市場への参入しやすさ(M5) 1 イメージ難読化 特許の観点からの技術競争力分析 日本EY研究所 7 S(80) B。IP優位性の現状分析結果 増加率80%以上 50億ドル('20年) 将来 非常に低い 成熟期 産業的な波及効果(M2) 前期比増加率 ※ 定量的分析 64%
政府が主導的に推進している人工知能関連プロジェクトの投資規模は、主要先進国に比べて未熟な水準です。アメリカは、将来10年間に総額30億ドル規模が投入されるブレインイニシアティブを含め、人工知能の研究開発に年間30億ドル（約3兆2,800億ウォン）を投入する計画です。欧州連合（EU）は2013年から10年間にわたり10億ユーロ（約1兆3,700億ウォン）を投入し、25か国135機関が参加して人間の脳を研究するヒューマンブレインプロジェクトを進行しています。日本はAI研究を目的に2016年から10年間で1,000億円（約1兆180億ウォン）を支援する計画です。韓国政府は、将来10年間に1,070億ウォンが投資される『エクソブレイン(Exobrain)』プロジェクトを含め、人工知能関連分野に年間総額380億ウォンを投資する計画です。 3 特許評価指標 技術の経済的寿命 増加率0%以上〜10%未満 定性的分析 世界5%以上または国内30%以上 特許評価指標 米国との技術的な違いは多少大きいと判断されますが、他国で出願された特許の傾向を見ると、該当技術分野では持続的な研究開発が要求され、その発展可能性が他の分野より高いと判断されます。 3 ディープラーニングを基盤とした人工知能（AI）は、最近、急速な性能向上を示し、新たな産業革命をリードする未来の成長エンジンとして台頭しています。この人工知能技術は、金融、医療、製造業をはじめとする経済産業だけでなく、社会文化的な側面でも広範な波及効果をもたらしています。 7 非常に高い IBM 民間部門の人工知能産業基盤は、市場規模、企業数、投資規模の面で不足しています。国内の人工知能市場規模や関連企業数は、韓国のICT産業の地位に比べて不足しています。2013年時点の国内の人工知能市場規模は、3.6兆ウォンで、世界の人工知能市場規模（約240兆ウォン）の1.5％と推定されています。2015年時点の国内の人工知能関連企業は、約24社から64社と推定されており、これは世界の人工知能関連スタートアップ数と比較して約2.5％から6.7％の水準です。これは、韓国ICT産業の世界ICT産業比率10.7％（2015年時点）、ICT輸出市場シェア6.7％（2013年時点）などに比べて低い水準です。国内企業の人工知能関連投資も、グローバル企業に比べて低い水準です。 [表1] (有効特許対象) (満点10点) Tractica 技術的成果 該当技術のIP競争力分析の結果、出願増加率および最近の出願シェアはそれぞれ3.3%、29.4%を示し、低い水準のIP競争力を示しています。特許市場の獲得力（外国人出願の増加率）は非常に低いことが示されており、主な原因は分析対象技術に特許出願をする主要企業の国がアメリカであり、アメリカを中心に国内市場より国外市場での関心が高いことが分析されています。 A。特許の障壁総合分析結果 2 AIシステム & 成長期 定性的分析 for 開発者ツール禁止 AI市場規模の予測 / 特許の観点からの技術競争力分析 増加率60%以上〜80%未満 調査機関 世界1%未満または国内10%未満 評価スコア 国内外の状況と展望 130,000億円以上 特許を維持し、技術および市場特性が非常に優れているため、優先的に技術開発を推進することが望ましい ディープラーニングベースの映像分類技術 調査機関 2025年に2000兆ウォンの市場創出 1 for 低い セキュリティ設定オプション 技術的影響 等級説明 コピー版に警告文を表示 技術的重要性 技術完成度(T1) 右クリック禁止 セキュリティ設定オプション 3 2億ドル Network Tractica 権利の強度(T5) E。市場競争力分析に基づく判断 成長期 世界3%以上または国内20%以上 7点 Language 技術完成度(T1) BCCリサーチ 特許を維持し、技術および市場特性が非常に優れているため、優先的に技術開発を推進することが望ましい 1130億ドル('17年) 2年以内 4.2億ドル 50以上 TTS利用可 B。人工知能技術市場の現状 / (X) 将来 111億ドル('17年) 世界1%未満または国内10%未満 増加率20%以上〜60%未満 50) [技術開発中を含む] - 10以上 人工知能市場の現状 テキスト難読化 さまざまな場合において、視点の変化、サイズの変化、変形などを考慮して映像分類を行います。性能の良い画像分類器は、同じ集団の共通点を捕捉しながら、他の集団との違いを区分できるように、複数の問題に対して分類できる性能を維持する必要があります。映像分類技術は、CNN（Convolutional 技術の寿命サイクル上の位置(T4) 10未満 - IDC 44% (有効特許対象) 成長期 한국어 A。人工知能市場の現状 [表1] al., IPバリアード 出願占有率 特許分析の結果、韓国は該当技術と関連して先進国と技術水準で多少低いことが分かったが、最近特許活動が活発な米国の出願動向により着実に増加傾向を維持していると分析されています。 機密 [図2] 右クリック禁止 Networksに、画像ごとのソフトな注意マスクを活用した特徴情報を利用し、映像認識の性能を高める研究が進行中です。これにより、映像認識性能指標であるTop-5エラーがImageNetという公開データベース上で4.8%まで改善されました。また、映像が複数のクラスで構成されている場合もあり、複数のラベルを出力できる研究も進行中であり、新しいランキングシステムを導入していくつのラベルを出力するかを決定するラベル決定モジュール研究を通じて高精度ラベル技術が具現されています。 et / 前期比増加率 将来 Reserved. CVPR 定量的分析 レポート 100以上 世界1%以上または国内10%以上 予想総売上高 成熟期 増加率0%未満 産業市場では、すでに一般の人々が体験できる形で、『自動運転車』、『スマート家電』、『スマートホーム』などのさまざまなスマート製品をはじめ、『チャットロボット』、『教育ロボット』、『感情ロボット』、さらにはさまざまな『助手ロボット』など、人々に日常生活の中で便利を提供し、状況に応じた助手役を果たし、安定的で持続的な関係を構築しています。また、軍事、手術、画像診断、生産などの専門的な分野では、『専門家システム』や『意思決定支援システム』として、正確性と信頼性を保証する高度な専門的な意思決定を支援しています。各産業界では、人工知能の実験的製品に対する消費者の積極的な体験により、需要の増加とそれに伴う市場形成が将来の2〜5年間で急速に実現することを期待しています。 1. (核心特許対象) -
非常に低い A。人工知能市場の現状 コピー版に警告文を表示 DRM適用機能を確認してください。 日本EY研究所 9 認知型ソフトウェアプラットフォーム 9点 Co., 1,300億円以下 権利の強度(T5) 対象 1,300億円以下 BCCリサーチ AI関連産業全般(国内) 定性的分析 世界3%以上または国内20%以上 CVPR 1,300億円以下 5 92% (核心特許対象) [表1] D。技術性分析に基づく判断 産業的な波及効果(M2) 特許を維持し、技術および市場特性が非常に優れているため、優先的に技術開発を推進することが望ましい 産業市場では、すでに一般の人々が体験できる形で、『自動運転車』、『スマート家電』、『スマートホーム』などのさまざまなスマート製品をはじめ、『チャットロボット』、『教育ロボット』、『感情ロボット』、さらにはさまざまな『助手ロボット』など、人々に日常生活の中で便利を提供し、状況に応じた助手役を果たし、安定的で持続的な関係を構築しています。また、軍事、手術、画像診断、生産などの専門的な分野では、『専門家システム』や『意思決定支援システム』として、正確性と信頼性を保証する高度な専門的な意思決定を支援しています。各産業界では、人工知能の実験的製品に対する消費者の積極的な体験により、需要の増加とそれに伴う市場形成が将来の2〜5年間で急速に実現することを期待しています。 840億ドル English Market 高い IP浮上度総合結論 定性的分析 技術開発終了後、該当製品の実用化までの所要期間 IDC 50) 3兆7450億円 B。IP優位性の現状分析結果 A。人工知能市場の現状 23兆638億円('20年) 増加率0%以上〜20%未満 1130億ドル('17年) 7 inside TTS利用可 プロジェクト投資費用に対する総売上高比率 Web-XDRM紹介 増加率80%以上 このデモページには企業内の重要文書の外部漏洩防止機能が適用されています。セキュリティ設定オプションを参照して、Web-X 評価項目 産業的な波及効果(M2) 増加率0%以上〜20%未満 政府が主導的に推進している人工知能関連プロジェクトの投資規模は、主要先進国に比べて未熟な水準です。アメリカは、将来10年間に総額30億ドル規模が投入されるブレインイニシアティブを含め、人工知能の研究開発に年間30億ドル（約3兆2,800億ウォン）を投入する計画です。欧州連合（EU）は2013年から10年間にわたり10億ユーロ（約1兆3,700億ウォン）を投入し、25か国135機関が参加して人間の脳を研究するヒューマンブレインプロジェクトを進行しています。日本はAI研究を目的に2016年から10年間で1,000億円（約1兆180億ウォン）を支援する計画です。韓国政府は、将来10年間に1,070億ウォンが投資される『エクソブレイン(Exobrain)』プロジェクトを含め、人工知能関連分野に年間総額380億ウォンを投資する計画です。 inside マッキンゼー 評価項目 3 111億ドル('17年) さまざまな場合において、視点の変化、サイズの変化、変形などを考慮して映像分類を行います。性能の良い画像分類器は、同じ集団の共通点を捕捉しながら、他の集団との違いを区分できるように、複数の問題に対して分類できる性能を維持する必要があります。映像分類技術は、CNN（Convolutional さまざまな場合において、視点の変化、サイズの変化、変形などを考慮して映像分類を行います。性能の良い画像分類器は、同じ集団の共通点を捕捉しながら、他の集団との違いを区分できるように、複数の問題に対して分類できる性能を維持する必要があります。映像分類技術は、CNN（Convolutional 評価等級 IBM inside Reserved. 特許市場の確保力国別外国人出願増加率 3兆7450億円 4 増加率0%以上〜20%未満 [図2] 44%
50億ドル('20年) 世界3%以上または国内20%以上 1 技術動向との適合性(T3) DRM 44% (X) HTML内容選択禁止 占有率70%以上 国内外の状況と展望 非常に高い IBM 認知型ソフトウェアプラットフォーム 成長期 / 世界5%以上または国内30%以上 韓国国内では、人工知能に関連した正確な基準やデータがないため、市場規模を算出するのは簡単ではありません。ただし、ロボット産業の数値を基に、将来的にさまざまな産業への適用を想定して算出してみると、2030年頃には約27〜30兆円の市場規模になると予測されています。 Copyright© Networksに、画像ごとのソフトな注意マスクを活用した特徴情報を利用し、映像認識の性能を高める研究が進行中です。これにより、映像認識性能指標であるTop-5エラーがImageNetという公開データベース上で4.8%まで改善されました。また、映像が複数のクラスで構成されている場合もあり、複数のラベルを出力できる研究も進行中であり、新しいランキングシステムを導入していくつのラベルを出力するかを決定するラベル決定モジュール研究を通じて高精度ラベル技術が具現されています。 世界3%以上または国内20%以上 Ltd. 政府が主導的に推進している人工知能関連プロジェクトの投資規模は、主要先進国に比べて未熟な水準です。アメリカは、将来10年間に総額30億ドル規模が投入されるブレインイニシアティブを含め、人工知能の研究開発に年間30億ドル（約3兆2,800億ウォン）を投入する計画です。欧州連合（EU）は2013年から10年間にわたり10億ユーロ（約1兆3,700億ウォン）を投入し、25か国135機関が参加して人間の脳を研究するヒューマンブレインプロジェクトを進行しています。日本はAI研究を目的に2016年から10年間で1,000億円（約1兆180億ウォン）を支援する計画です。韓国政府は、将来10年間に1,070億ウォンが投資される『エクソブレイン(Exobrain)』プロジェクトを含め、人工知能関連分野に年間総額380億ウォンを投資する計画です。 39点(満点: 音声認識 10未満 DRM適用機能を確認してください。 2025年に2000兆ウォンの市場創出
市場性(M) プロジェクト投資費用に対する総売上高比率 IP優位性 技術動向との適合性(T3) IP浮上度総合結論 マッキンゼー 2025年に2000兆ウォンの市場創出 Language AI関連産業全般(国内) ビジュアルオーディオ処理分野 10以上 100以上 CAGR 3兆7450億円 AI関連産業全般(国内) ビジュアルオーディオ処理分野 3 8点 市場への参入しやすさ(M5) 普通 41点(満点: 体験サイト 技術完成度(T1) 技術の属性(T2) 1130億ドル('17年) 評価スコア A。特許の障壁総合分析結果 増加率80%以上 E。市場競争力分析に基づく判断 技術的重要性 Language 評価スコア All 2. 非常に低い 8点 予想市場占有率 2 ディープラーニングベースの映像分類技術 権利/技術性(T) 2025年には6兆7千億ドル(7000兆ウォン)の波及効果 92%
増加率20%以上〜60%未満 4 増加率0%以上〜10%未満 占有率70%以上 等級説明 C。ディープラーニング技術現状 al., E。市場競争力分析に基づく判断 Co., 1650ドル('17年) 技術の寿命サイクル上の位置(T4) 840億ドル - 10未満 右クリック禁止 Neural 権利の強度(T5) 技術需要の可能性(M4) B。人工知能技術市場の現状 政府が主導的に推進している人工知能関連プロジェクトの投資規模は、主要先進国に比べて未熟な水準です。アメリカは、将来10年間に総額30億ドル規模が投入されるブレインイニシアティブを含め、人工知能の研究開発に年間30億ドル（約3兆2,800億ウォン）を投入する計画です。欧州連合（EU）は2013年から10年間にわたり10億ユーロ（約1兆3,700億ウォン）を投入し、25か国135機関が参加して人間の脳を研究するヒューマンブレインプロジェクトを進行しています。日本はAI研究を目的に2016年から10年間で1,000億円（約1兆180億ウォン）を支援する計画です。韓国政府は、将来10年間に1,070億ウォンが投資される『エクソブレイン(Exobrain)』プロジェクトを含め、人工知能関連分野に年間総額380億ウォンを投資する計画です。 産業市場では、すでに一般の人々が体験できる形で、『自動運転車』、『スマート家電』、『スマートホーム』などのさまざまなスマート製品をはじめ、『チャットロボット』、『教育ロボット』、『感情ロボット』、さらにはさまざまな『助手ロボット』など、人々に日常生活の中で便利を提供し、状況に応じた助手役を果たし、安定的で持続的な関係を構築しています。また、軍事、手術、画像診断、生産などの専門的な分野では、『専門家システム』や『意思決定支援システム』として、正確性と信頼性を保証する高度な専門的な意思決定を支援しています。各産業界では、人工知能の実験的製品に対する消費者の積極的な体験により、需要の増加とそれに伴う市場形成が将来の2〜5年間で急速に実現することを期待しています。 技術の属性(T2) 定量的分析 [表1] 6,500億円以上 한국어 [表1] AI市場規模の予測
体験サイト 技術的成果 39点(満点: 市場性(M) E。市場競争力分析に基づく判断 1,300億円以上 出願増加率 Attention B。人工知能技術市場の現状
技術的脅威 日本EY研究所 S(80) 16% 事業化所要期間 韓国国内では、人工知能に関連した正確な基準やデータがないため、市場規模を算出するのは簡単ではありません。ただし、ロボット産業の数値を基に、将来的にさまざまな産業への適用を想定して算出してみると、2030年頃には約27〜30兆円の市場規模になると予測されています。 6,500億円以上 Neural 44% Fei, IBM 増加率0%未満 ICT基盤の革新的な製品やサービスの融合の「コンバージョン戦略」を主導してきたアップル、グーグル、MS、IBM、フェイスブックなどのグローバルICT企業を含む、医療、自動車、流通、教育、広告とメディアなど各業界の主要なグローバル企業は、人工知能のさまざまな基盤技術を適用した製品とサービス領域の拡大と創造に注力しており、人工知能ベースのスマート製品とヒューマノイド(Humanoid)サービスの融合戦略によるパラダイムの移行を模索しています。 5 技術的影響 民間部門の人工知能産業基盤は、市場規模、企業数、投資規模の面で不足しています。国内の人工知能市場規模や関連企業数は、韓国のICT産業の地位に比べて不足しています。2013年時点の国内の人工知能市場規模は、3.6兆ウォンで、世界の人工知能市場規模（約240兆ウォン）の1.5％と推定されています。2015年時点の国内の人工知能関連企業は、約24社から64社と推定されており、これは世界の人工知能関連スタートアップ数と比較して約2.5％から6.7％の水準です。これは、韓国ICT産業の世界ICT産業比率10.7％（2015年時点）、ICT輸出市場シェア6.7％（2013年時点）などに比べて低い水準です。国内企業の人工知能関連投資も、グローバル企業に比べて低い水準です。 衰退期 ビジュアルオーディオ処理分野 inside 技術の寿命サイクル上の位置(T4) 調査機関 権利/技術性(T) 権利の強度(T5) 50) 該当技術/大分類全体数 Image
8点 [表1] 民間部門の人工知能産業基盤は、市場規模、企業数、投資規模の面で不足しています。国内の人工知能市場規模や関連企業数は、韓国のICT産業の地位に比べて不足しています。2013年時点の国内の人工知能市場規模は、3.6兆ウォンで、世界の人工知能市場規模（約240兆ウォン）の1.5％と推定されています。2015年時点の国内の人工知能関連企業は、約24社から64社と推定されており、これは世界の人工知能関連スタートアップ数と比較して約2.5％から6.7％の水準です。これは、韓国ICT産業の世界ICT産業比率10.7％（2015年時点）、ICT輸出市場シェア6.7％（2013年時点）などに比べて低い水準です。国内企業の人工知能関連投資も、グローバル企業に比べて低い水準です。 コピー版に警告文を表示 50億ドル('20年) 特許分析の結果、韓国は該当技術と関連して先進国と技術水準で多少低いことが分かったが、最近特許活動が活発な米国の出願動向により着実に増加傾向を維持していると分析されています。 Fei, 16% 10以上 該当技術/大分類全体数
4.2億ドル 人工知能市場の現状 商品化可能性(M1) 体験サイト - [図2] [表1] レポート HTML内容選択禁止 音声認識 マッキンゼー 特許市場の確保力国別外国人出願増加率 市場性(M) 市場の成長性(M3) 評価等級 14% 体験サイト 事業化所要期間 al., 増加率80%以上 Web-XDRM紹介 セキュリティ設定オプション 39点(満点: AI関連産業全般(国内) 人工知能市場の現状 BCCリサーチ 民間部門の人工知能産業基盤は、市場規模、企業数、投資規模の面で不足しています。国内の人工知能市場規模や関連企業数は、韓国のICT産業の地位に比べて不足しています。2013年時点の国内の人工知能市場規模は、3.6兆ウォンで、世界の人工知能市場規模（約240兆ウォン）の1.5％と推定されています。2015年時点の国内の人工知能関連企業は、約24社から64社と推定されており、これは世界の人工知能関連スタートアップ数と比較して約2.5％から6.7％の水準です。これは、韓国ICT産業の世界ICT産業比率10.7％（2015年時点）、ICT輸出市場シェア6.7％（2013年時点）などに比べて低い水準です。国内企業の人工知能関連投資も、グローバル企業に比べて低い水準です。 音声認識 English さまざまな場合において、視点の変化、サイズの変化、変形などを考慮して映像分類を行います。性能の良い画像分類器は、同じ集団の共通点を捕捉しながら、他の集団との違いを区分できるように、複数の問題に対して分類できる性能を維持する必要があります。映像分類技術は、CNN（Convolutional 産業的な波及効果(M2) A。人工知能市場の現状 増加率60%以上〜80%未満
[技術開発中を含む] 占有率70%以上 / 1270ドル A。人工知能市場の現状 50以上 右クリック禁止 D。技術性分析に基づく判断 (X+Y+Z) 1,300億円以上 A。人工知能市場の現状 Network）を基盤に急速に発展しており、"Residual A。人工知能市場の現状 該当技術/大分類全体数 増加率20%以上〜60%未満 増加率0%以上〜20%未満 1130億ドル('17年) 開発者ツール禁止 '15年 政府が主導的に推進している人工知能関連プロジェクトの投資規模は、主要先進国に比べて未熟な水準です。アメリカは、将来10年間に総額30億ドル規模が投入されるブレインイニシアティブを含め、人工知能の研究開発に年間30億ドル（約3兆2,800億ウォン）を投入する計画です。欧州連合（EU）は2013年から10年間にわたり10億ユーロ（約1兆3,700億ウォン）を投入し、25か国135機関が参加して人間の脳を研究するヒューマンブレインプロジェクトを進行しています。日本はAI研究を目的に2016年から10年間で1,000億円（約1兆180億ウォン）を支援する計画です。韓国政府は、将来10年間に1,070億ウォンが投資される『エクソブレイン(Exobrain)』プロジェクトを含め、人工知能関連分野に年間総額380億ウォンを投資する計画です。 ディープラーニングを活用した次世代動画検索技術開発戦略報告書 TTS利用可 4 産業市場では、すでに一般の人々が体験できる形で、『自動運転車』、『スマート家電』、『スマートホーム』などのさまざまなスマート製品をはじめ、『チャットロボット』、『教育ロボット』、『感情ロボット』、さらにはさまざまな『助手ロボット』など、人々に日常生活の中で便利を提供し、状況に応じた助手役を果たし、安定的で持続的な関係を構築しています。また、軍事、手術、画像診断、生産などの専門的な分野では、『専門家システム』や『意思決定支援システム』として、正確性と信頼性を保証する高度な専門的な意思決定を支援しています。各産業界では、人工知能の実験的製品に対する消費者の積極的な体験により、需要の増加とそれに伴う市場形成が将来の2〜5年間で急速に実現することを期待しています。 セキュリティ設定オプション 日本語 ディープラーニングを基盤とした人工知能（AI）は、最近、急速な性能向上を示し、新たな産業革命をリードする未来の成長エンジンとして台頭しています。この人工知能技術は、金融、医療、製造業をはじめとする経済産業だけでなく、社会文化的な側面でも広範な波及効果をもたらしています。 増加率0%以上〜10%未満 &
10未満 English 評価項目 Co., D。技術性分析に基づく判断 92% 100以上 '15年 5 44% ビジュアルオーディオ処理分野 技術完成度(T1) AI関連産業全般(国内) / 50億ドル('20年) 1年以内 C。ディープラーニング技術現状 定量的分析 39点(満点: Co., D。技術性分析に基づく判断 イメージ難読化 44% 1年以内 Web-XDRM紹介
産業市場では、すでに一般の人々が体験できる形で、『自動運転車』、『スマート家電』、『スマートホーム』などのさまざまなスマート製品をはじめ、『チャットロボット』、『教育ロボット』、『感情ロボット』、さらにはさまざまな『助手ロボット』など、人々に日常生活の中で便利を提供し、状況に応じた助手役を果たし、安定的で持続的な関係を構築しています。また、軍事、手術、画像診断、生産などの専門的な分野では、『専門家システム』や『意思決定支援システム』として、正確性と信頼性を保証する高度な専門的な意思決定を支援しています。各産業界では、人工知能の実験的製品に対する消費者の積極的な体験により、需要の増加とそれに伴う市場形成が将来の2〜5年間で急速に実現することを期待しています。 非常に低い 1650ドル('17年) イメージ難読化 評価スコア 増加率0%未満 増加率60%以上〜70%未満 A。人工知能市場の現状 映像分類技術は、入力映像を事前に定義されたクラスのいずれかに分類するものであり、[図3]のように、クラスごとに確率値を計算して最も確率が高いクラスを映像のラベルとして出力する技術です。 対象 映像分類技術は、入力映像を事前に定義されたクラスのいずれかに分類するものであり、[図3]のように、クラスごとに確率値を計算して最も確率が高いクラスを映像のラベルとして出力する技術です。
右クリック禁止 [図3] ディープラーニングを基盤とした人工知能（AI）は、最近、急速な性能向上を示し、新たな産業革命をリードする未来の成長エンジンとして台頭しています。この人工知能技術は、金融、医療、製造業をはじめとする経済産業だけでなく、社会文化的な側面でも広範な波及効果をもたらしています。 A。特許の障壁総合分析結果 CAGR 1650ドル('17年) IDC Language A。人工知能市場の現状 BCCリサーチ 評価等級 9 ディープラーニングベースの映像分類技術 世界5%以上または国内30%以上 44% 9 (http://www.cs.toronto.edu/~kriz/) 事業化所要期間
50億ドル('20年) '15年 権利/技術性(T) 41点(満点: 技術成熟度 [技術開発中を含む] 2億ドル AI市場規模の予測 | さまざまな場合において、視点の変化、サイズの変化、変形などを考慮して映像分類を行います。性能の良い画像分類器は、同じ集団の共通点を捕捉しながら、他の集団との違いを区分できるように、複数の問題に対して分類できる性能を維持する必要があります。映像分類技術は、CNN（Convolutional 透かし / Neural 将来 1,300億円以下 映像分類技術は、入力映像を事前に定義されたクラスのいずれかに分類するものであり、[図3]のように、クラスごとに確率値を計算して最も確率が高いクラスを映像のラベルとして出力する技術です。 評価等級 世界1%以上または国内10%以上 透かし 16% 産業的な波及効果(M2) 1650ドル('17年) 3年以内 普通 1,300億円以下 Image 非常に高い 10以上 調査機関 1. 7点 体験サイト 開発者ツール禁止 音声認識 50以上 開発者ツール禁止 92% プロジェクト投資費用に対する総売上高比率 産業的な波及効果(M2) 定性的分析 特許評価指標 92% 技術完成度(T1) 44% ディープラーニングを活用した次世代動画検索技術開発戦略報告書 サービス（広告、メディアなど) 39点(満点: セキュリティ設定オプション 8 A。人工知能市場の現状 Network）を基盤に急速に発展しており、"Residual BCCリサーチ / 出願占有率 映像分類技術は、入力映像を事前に定義されたクラスのいずれかに分類するものであり、[図3]のように、クラスごとに確率値を計算して最も確率が高いクラスを映像のラベルとして出力する技術です。 S(80) 評価スコア D。技術性分析に基づく判断 特許市場の確保力国別外国人出願増加率 Attention 導入期 10未満 '15年 評価等級 政府が主導的に推進している人工知能関連プロジェクトの投資規模は、主要先進国に比べて未熟な水準です。アメリカは、将来10年間に総額30億ドル規模が投入されるブレインイニシアティブを含め、人工知能の研究開発に年間30億ドル（約3兆2,800億ウォン）を投入する計画です。欧州連合（EU）は2013年から10年間にわたり10億ユーロ（約1兆3,700億ウォン）を投入し、25か国135機関が参加して人間の脳を研究するヒューマンブレインプロジェクトを進行しています。日本はAI研究を目的に2016年から10年間で1,000億円（約1兆180億ウォン）を支援する計画です。韓国政府は、将来10年間に1,070億ウォンが投資される『エクソブレイン(Exobrain)』プロジェクトを含め、人工知能関連分野に年間総額380億ウォンを投資する計画です。 Rights 特許分析の結果、韓国は該当技術と関連して先進国と技術水準で多少低いことが分かったが、最近特許活動が活発な米国の出願動向により着実に増加傾向を維持していると分析されています。 技術的成果 9点 HTML内容選択禁止 Market Market E。市場競争力分析に基づく判断 権利/技術性(T) ※ 技術的成果 한국어 テキスト難読化 特許の観点からの技術競争力分析 認知型ソフトウェアプラットフォーム プロジェクト投資費用に対する総売上高比率 評価等級 ディープラーニングベースの映像分類技術 民間部門の人工知能産業基盤は、市場規模、企業数、投資規模の面で不足しています。国内の人工知能市場規模や関連企業数は、韓国のICT産業の地位に比べて不足しています。2013年時点の国内の人工知能市場規模は、3.6兆ウォンで、世界の人工知能市場規模（約240兆ウォン）の1.5％と推定されています。2015年時点の国内の人工知能関連企業は、約24社から64社と推定されており、これは世界の人工知能関連スタートアップ数と比較して約2.5％から6.7％の水準です。これは、韓国ICT産業の世界ICT産業比率10.7％（2015年時点）、ICT輸出市場シェア6.7％（2013年時点）などに比べて低い水準です。国内企業の人工知能関連投資も、グローバル企業に比べて低い水準です。 産業市場では、すでに一般の人々が体験できる形で、『自動運転車』、『スマート家電』、『スマートホーム』などのさまざまなスマート製品をはじめ、『チャットロボット』、『教育ロボット』、『感情ロボット』、さらにはさまざまな『助手ロボット』など、人々に日常生活の中で便利を提供し、状況に応じた助手役を果たし、安定的で持続的な関係を構築しています。また、軍事、手術、画像診断、生産などの専門的な分野では、『専門家システム』や『意思決定支援システム』として、正確性と信頼性を保証する高度な専門的な意思決定を支援しています。各産業界では、人工知能の実験的製品に対する消費者の積極的な体験により、需要の増加とそれに伴う市場形成が将来の2〜5年間で急速に実現することを期待しています。 IBM ディープラーニングを活用した次世代動画検索技術開発戦略報告書 Network HTML内容選択禁止 37億ドル('17年) 世界5%以上または国内30%以上 技術開発終了後、該当製品の実用化までの所要期間 (Y) Copyright© et 評価等級 音声認識 10年 for レポート 1. 3年以上 DRM適用機能を確認してください。 All AI市場規模の予測 Web-XDRM紹介 3年以内 for (Y) 100以上 92% 50) ※ 技術需要の可能性(M4) 民間部門の人工知能産業基盤は、市場規模、企業数、投資規模の面で不足しています。国内の人工知能市場規模や関連企業数は、韓国のICT産業の地位に比べて不足しています。2013年時点の国内の人工知能市場規模は、3.6兆ウォンで、世界の人工知能市場規模（約240兆ウォン）の1.5％と推定されています。2015年時点の国内の人工知能関連企業は、約24社から64社と推定されており、これは世界の人工知能関連スタートアップ数と比較して約2.5％から6.7％の水準です。これは、韓国ICT産業の世界ICT産業比率10.7％（2015年時点）、ICT輸出市場シェア6.7％（2013年時点）などに比べて低い水準です。国内企業の人工知能関連投資も、グローバル企業に比べて低い水準です。 政府が主導的に推進している人工知能関連プロジェクトの投資規模は、主要先進国に比べて未熟な水準です。アメリカは、将来10年間に総額30億ドル規模が投入されるブレインイニシアティブを含め、人工知能の研究開発に年間30億ドル（約3兆2,800億ウォン）を投入する計画です。欧州連合（EU）は2013年から10年間にわたり10億ユーロ（約1兆3,700億ウォン）を投入し、25か国135機関が参加して人間の脳を研究するヒューマンブレインプロジェクトを進行しています。日本はAI研究を目的に2016年から10年間で1,000億円（約1兆180億ウォン）を支援する計画です。韓国政府は、将来10年間に1,070億ウォンが投資される『エクソブレイン(Exobrain)』プロジェクトを含め、人工知能関連分野に年間総額380億ウォンを投資する計画です。 3年以上 テキスト難読化 技術開発終了後、該当製品の実用化までの所要期間 6,500億円以上 マッキンゼー 増加率10%以上〜20%未満 Image プロジェクト投資費用に対する総売上高比率 5 前期比増加率 2025年に2000兆ウォンの市場創出 8点 Co., Classification"（Wang, 技術の経済的寿命 Attention 技術の経済的寿命 A。特許の障壁総合分析結果 1650ドル('17年) 技術完成度(T1) 41点(満点: 10未満 市場の成長性(M3) 出願占有率 Fei, レポート C。特許技術評価結果 5 2 10年 1,300億円以上 Fei, 2年以内 IPバリアード AI関連産業全般(国内) Network Image Rights 技術需要の可能性(M4) 技術動向との適合性(T3) 非常に高い 特許分析の結果、韓国は該当技術と関連して先進国と技術水準で多少低いことが分かったが、最近特許活動が活発な米国の出願動向により着実に増加傾向を維持していると分析されています。 印刷禁止 Market et Network 定量的分析 10億ドル inside 調査機関 予想市場占有率 50) ディープラーニングベースの映像分類技術 評価等級 (Z) 2 成長期 DRM 2億ドル テキスト難読化 市場性(M) 増加率0%以上〜20%未満 産業市場では、すでに一般の人々が体験できる形で、『自動運転車』、『スマート家電』、『スマートホーム』などのさまざまなスマート製品をはじめ、『チャットロボット』、『教育ロボット』、『感情ロボット』、さらにはさまざまな『助手ロボット』など、人々に日常生活の中で便利を提供し、状況に応じた助手役を果たし、安定的で持続的な関係を構築しています。また、軍事、手術、画像診断、生産などの専門的な分野では、『専門家システム』や『意思決定支援システム』として、正確性と信頼性を保証する高度な専門的な意思決定を支援しています。各産業界では、人工知能の実験的製品に対する消費者の積極的な体験により、需要の増加とそれに伴う市場形成が将来の2〜5年間で急速に実現することを期待しています。 B。IP優位性の現状分析結果 機密 al., Language 1,300億円以下 64% 世界1%以上または国内10%以上 定性的分析 100以上 DRM適用機能を確認してください。 B。人工知能技術市場の現状 技術の寿命サイクル上の位置(T4) 非常に高い [図2] テキスト難読化 (X+Y+Z) 10年 A。特許の障壁総合分析結果 Networksに、画像ごとのソフトな注意マスクを活用した特徴情報を利用し、映像認識の性能を高める研究が進行中です。これにより、映像認識性能指標であるTop-5エラーがImageNetという公開データベース上で4.8%まで改善されました。また、映像が複数のクラスで構成されている場合もあり、複数のラベルを出力できる研究も進行中であり、新しいランキングシステムを導入していくつのラベルを出力するかを決定するラベル決定モジュール研究を通じて高精度ラベル技術が具現されています。 体験サイト 9点 増加率20%以上〜60%未満 C。特許技術評価結果 Copyright© Rights [表1] Network IBM 111億ドル('17年) CVPR 事業化所要期間 技術開発終了後、該当製品の実用化までの所要期間 A。人工知能市場の現状 導入期 該当技術/大分類全体数 評価基準および定義 et Rights 日本語 非常に高い CAGR 民間部門の人工知能産業基盤は、市場規模、企業数、投資規模の面で不足しています。国内の人工知能市場規模や関連企業数は、韓国のICT産業の地位に比べて不足しています。2013年時点の国内の人工知能市場規模は、3.6兆ウォンで、世界の人工知能市場規模（約240兆ウォン）の1.5％と推定されています。2015年時点の国内の人工知能関連企業は、約24社から64社と推定されており、これは世界の人工知能関連スタートアップ数と比較して約2.5％から6.7％の水準です。これは、韓国ICT産業の世界ICT産業比率10.7％（2015年時点）、ICT輸出市場シェア6.7％（2013年時点）などに比べて低い水準です。国内企業の人工知能関連投資も、グローバル企業に比べて低い水準です。 音声認識 1,300億円以上 前期比増加率 HTML内容選択禁止 2017）では、従来の映像認識に用いられるResidual DRM 占有率70%以上 DRM B。IP優位性の現状分析結果 米国との技術的な違いは多少大きいと判断されますが、他国で出願された特許の傾向を見ると、該当技術分野では持続的な研究開発が要求され、その発展可能性が他の分野より高いと判断されます。 C。特許技術評価結果 [表1] 41点(満点: (Z) 普通 Networksに、画像ごとのソフトな注意マスクを活用した特徴情報を利用し、映像認識の性能を高める研究が進行中です。これにより、映像認識性能指標であるTop-5エラーがImageNetという公開データベース上で4.8%まで改善されました。また、映像が複数のクラスで構成されている場合もあり、複数のラベルを出力できる研究も進行中であり、新しいランキングシステムを導入していくつのラベルを出力するかを決定するラベル決定モジュール研究を通じて高精度ラベル技術が具現されています。
評価スコア [図3] 映像分類技術は、入力映像を事前に定義されたクラスのいずれかに分類するものであり、[図3]のように、クラスごとに確率値を計算して最も確率が高いクラスを映像のラベルとして出力する技術です。 1,300億円以上 成長期 米国との技術的な違いは多少大きいと判断されますが、他国で出願された特許の傾向を見ると、該当技術分野では持続的な研究開発が要求され、その発展可能性が他の分野より高いと判断されます。 7点 (X) 技術動向との適合性(T3) 特許分析の結果、韓国は該当技術と関連して先進国と技術水準で多少低いことが分かったが、最近特許活動が活発な米国の出願動向により着実に増加傾向を維持していると分析されています。 37億ドル('17年) 1. 50以上 技術の寿命サイクル上の位置(T4) [図2] 50億ドル('20年) 非常に高い / 市場の成長性(M3) Image 日本EY研究所 技術的影響 IBM E。市場競争力分析に基づく判断 成長期 日本語 41点(満点: 2. 1,300億円以下 2. [表1] (核心特許対象) 人工知能市場の現状 C。ディープラーニング技術現状 ディープラーニングを活用した次世代動画検索技術開発戦略報告書 16% 衰退期 技術成熟度 Reserved. 普通 特許の観点からの技術競争力分析
IPバリアード 増加率0%以上〜10%未満 技術成熟度 A。特許の障壁総合分析結果 音声認識 印刷禁止 3兆7450億円 技術的脅威 市場への参入しやすさ(M5) IPバリアード All 機密 92% HTML内容選択禁止 イメージ難読化 ディープラーニングを基盤とした人工知能（AI）は、最近、急速な性能向上を示し、新たな産業革命をリードする未来の成長エンジンとして台頭しています。この人工知能技術は、金融、医療、製造業をはじめとする経済産業だけでなく、社会文化的な側面でも広範な波及効果をもたらしています。 音声認識 技術的成果 特許の観点からの技術競争力分析 国内外の状況と展望 コピー版に警告文を表示 右クリック禁止 民間部門の人工知能産業基盤は、市場規模、企業数、投資規模の面で不足しています。国内の人工知能市場規模や関連企業数は、韓国のICT産業の地位に比べて不足しています。2013年時点の国内の人工知能市場規模は、3.6兆ウォンで、世界の人工知能市場規模（約240兆ウォン）の1.5％と推定されています。2015年時点の国内の人工知能関連企業は、約24社から64社と推定されており、これは世界の人工知能関連スタートアップ数と比較して約2.5％から6.7％の水準です。これは、韓国ICT産業の世界ICT産業比率10.7％（2015年時点）、ICT輸出市場シェア6.7％（2013年時点）などに比べて低い水準です。国内企業の人工知能関連投資も、グローバル企業に比べて低い水準です。

2 AIシステム 出願占有率 増加率60%以上〜80%未満 特許評価指標 [技術開発中を含む] 44% (有効特許対象) BCCリサーチ 4 国内外の状況と展望 サービス（広告、メディアなど) & 前期比増加率 セキュリティ設定オプション 特許評価指標 BCCリサーチ 世界1%未満または国内10%未満 Rights 認知型ソフトウェアプラットフォーム Fei, (有効特許対象) All 世界1%以上または国内10%以上 世界5%以上または国内30%以上 et

Market 市場への参入しやすさ(M5) 増加率0%以上〜10%未満 2017）では、従来の映像認識に用いられるResidual 出願増加率 評価スコア

E。市場競争力分析に基づく判断 産業市場では、すでに一般の人々が体験できる形で、『自動運転車』、『スマート家電』、『スマートホーム』などのさまざまなスマート製品をはじめ、『チャットロボット』、『教育ロボット』、『感情ロボット』、さらにはさまざまな『助手ロボット』など、人々に日常生活の中で便利を提供し、状況に応じた助手役を果たし、安定的で持続的な関係を構築しています。また、軍事、手術、画像診断、生産などの専門的な分野では、『専門家システム』や『意思決定支援システム』として、正確性と信頼性を保証する高度な専門的な意思決定を支援しています。各産業界では、人工知能の実験的製品に対する消費者の積極的な体験により、需要の増加とそれに伴う市場形成が将来の2〜5年間で急速に実現することを期待しています。 前期比増加率 将来 商品化可能性(M1) Co., 64% 開発者ツール禁止 [表1] このデモページには企業内の重要文書の外部漏洩防止機能が適用されています。セキュリティ設定オプションを参照して、Web-X 民間部門の人工知能産業基盤は、市場規模、企業数、投資規模の面で不足しています。国内の人工知能市場規模や関連企業数は、韓国のICT産業の地位に比べて不足しています。2013年時点の国内の人工知能市場規模は、3.6兆ウォンで、世界の人工知能市場規模（約240兆ウォン）の1.5％と推定されています。2015年時点の国内の人工知能関連企業は、約24社から64社と推定されており、これは世界の人工知能関連スタートアップ数と比較して約2.5％から6.7％の水準です。これは、韓国ICT産業の世界ICT産業比率10.7％（2015年時点）、ICT輸出市場シェア6.7％（2013年時点）などに比べて低い水準です。国内企業の人工知能関連投資も、グローバル企業に比べて低い水準です。 市場の成長性(M3) Rights 23兆638億円('20年) 出願占有率 評価項目 該当技術/大分類全体数 8点 市場性(M) 技術需要の可能性(M4) 技術開発終了後、該当製品の実用化までの所要期間 AI関連産業全般(国内) 認知型ソフトウェアプラットフォーム 非常に低い Rights 評価基準および定義 10年 産業市場では、すでに一般の人々が体験できる形で、『自動運転車』、『スマート家電』、『スマートホーム』などのさまざまなスマート製品をはじめ、『チャットロボット』、『教育ロボット』、『感情ロボット』、さらにはさまざまな『助手ロボット』など、人々に日常生活の中で便利を提供し、状況に応じた助手役を果たし、安定的で持続的な関係を構築しています。また、軍事、手術、画像診断、生産などの専門的な分野では、『専門家システム』や『意思決定支援システム』として、正確性と信頼性を保証する高度な専門的な意思決定を支援しています。各産業界では、人工知能の実験的製品に対する消費者の積極的な体験により、需要の増加とそれに伴う市場形成が将来の2〜5年間で急速に実現することを期待しています。 '15年 Language 3年以内 130,000億円以上 印刷禁止 増加率20%以上〜60%未満 (核心特許対象) 評価スコア 韓国国内では、人工知能に関連した正確な基準やデータがないため、市場規模を算出するのは簡単ではありません。ただし、ロボット産業の数値を基に、将来的にさまざまな産業への適用を想定して算出してみると、2030年頃には約27〜30兆円の市場規模になると予測されています。 ディープラーニングを基盤とした人工知能（AI）は、最近、急速な性能向上を示し、新たな産業革命をリードする未来の成長エンジンとして台頭しています。この人工知能技術は、金融、医療、製造業をはじめとする経済産業だけでなく、社会文化的な側面でも広範な波及効果をもたらしています。 増加率0%以上〜10%未満 占有率70%以上 [技術開発中を含む] Language IPバリアード (満点10点) (X+Y+Z) 市場の成長性(M3) Network 体験サイト 37億ドル('17年) 特許を維持し、技術および市場特性が非常に優れているため、優先的に技術開発を推進することが望ましい 技術動向との適合性(T3) 世界1%以上または国内10%以上 1 コピー版に警告文を表示 商品化可能性(M1) 世界1%未満または国内10%未満 市場への参入しやすさ(M5) 10未満 技術の属性(T2) 840億ドル 該当技術のIP競争力分析の結果、出願増加率および最近の出願シェアはそれぞれ3.3%、29.4%を示し、低い水準のIP競争力を示しています。特許市場の獲得力（外国人出願の増加率）は非常に低いことが示されており、主な原因は分析対象技術に特許出願をする主要企業の国がアメリカであり、アメリカを中心に国内市場より国外市場での関心が高いことが分析されています。 2億ドル Networksに、画像ごとのソフトな注意マスクを活用した特徴情報を利用し、映像認識の性能を高める研究が進行中です。これにより、映像認識性能指標であるTop-5エラーがImageNetという公開データベース上で4.8%まで改善されました。また、映像が複数のクラスで構成されている場合もあり、複数のラベルを出力できる研究も進行中であり、新しいランキングシステムを導入していくつのラベルを出力するかを決定するラベル決定モジュール研究を通じて高精度ラベル技術が具現されています。 人工知能市場の現状 50) プロジェクト投資費用に対する総売上高比率 ICT基盤の革新的な製品やサービスの融合の「コンバージョン戦略」を主導してきたアップル、グーグル、MS、IBM、フェイスブックなどのグローバルICT企業を含む、医療、自動車、流通、教育、広告とメディアなど各業界の主要なグローバル企業は、人工知能のさまざまな基盤技術を適用した製品とサービス領域の拡大と創造に注力しており、人工知能ベースのスマート製品とヒューマノイド(Humanoid)サービスの融合戦略によるパラダイムの移行を模索しています。 成長期 100以上 [技術開発中を含む] AI市場規模の予測 IDC 特許評価指標 AI市場規模の予測 評価等級 2 前期比増加率 サービス（広告、メディアなど) 右クリック禁止 日本語 AIシステム DRM適用機能を確認してください。 '15年 1130億ドル('17年) 非常に低い ディープラーニングを活用した次世代動画検索技術開発戦略報告書 1130億ドル('17年) A。人工知能市場の現状 対象 & 3兆7450億円 5 37億ドル('17年) Classification"（Wang, 2年以内 産業的な波及効果(M2) 増加率0%未満 1. 評価基準および定義 特許を維持し、技術および市場特性が非常に優れているため、優先的に技術開発を推進することが望ましい Language 世界3%以上または国内20%以上 C。ディープラーニング技術現状 DRM適用機能を確認してください。 右クリック禁止 All ディープラーニングベースの映像分類技術 (X+Y+Z) 音声認識 inside 2025年には6兆7千億ドル(7000兆ウォン)の波及効果 市場性(M) ディープラーニングを基盤とした人工知能（AI）は、最近、急速な性能向上を示し、新たな産業革命をリードする未来の成長エンジンとして台頭しています。この人工知能技術は、金融、医療、製造業をはじめとする経済産業だけでなく、社会文化的な側面でも広範な波及効果をもたらしています。 3 3年以上 米国との技術的な違いは多少大きいと判断されますが、他国で出願された特許の傾向を見ると、該当技術分野では持続的な研究開発が要求され、その発展可能性が他の分野より高いと判断されます。 50) テキスト難読化 IP優位性 44% 4 等級説明 技術的影響 成長期 (X) 技術的脅威 評価基準および定義 1 該当技術/大分類全体数 5
該当技術のIP競争力分析の結果、出願増加率および最近の出願シェアはそれぞれ3.3%、29.4%を示し、低い水準のIP競争力を示しています。特許市場の獲得力（外国人出願の増加率）は非常に低いことが示されており、主な原因は分析対象技術に特許出願をする主要企業の国がアメリカであり、アメリカを中心に国内市場より国外市場での関心が高いことが分析されています。 前期比増加率 予想市場占有率 2025年に2000兆ウォンの市場創出 定量的分析 開発者ツール禁止 ビジュアルオーディオ処理分野 音声認識 Reserved. 市場の成長性(M3) 技術的成果 産業市場では、すでに一般の人々が体験できる形で、『自動運転車』、『スマート家電』、『スマートホーム』などのさまざまなスマート製品をはじめ、『チャットロボット』、『教育ロボット』、『感情ロボット』、さらにはさまざまな『助手ロボット』など、人々に日常生活の中で便利を提供し、状況に応じた助手役を果たし、安定的で持続的な関係を構築しています。また、軍事、手術、画像診断、生産などの専門的な分野では、『専門家システム』や『意思決定支援システム』として、正確性と信頼性を保証する高度な専門的な意思決定を支援しています。各産業界では、人工知能の実験的製品に対する消費者の積極的な体験により、需要の増加とそれに伴う市場形成が将来の2〜5年間で急速に実現することを期待しています。 映像分類技術は、入力映像を事前に定義されたクラスのいずれかに分類するものであり、[図3]のように、クラスごとに確率値を計算して最も確率が高いクラスを映像のラベルとして出力する技術です。 民間部門の人工知能産業基盤は、市場規模、企業数、投資規模の面で不足しています。国内の人工知能市場規模や関連企業数は、韓国のICT産業の地位に比べて不足しています。2013年時点の国内の人工知能市場規模は、3.6兆ウォンで、世界の人工知能市場規模（約240兆ウォン）の1.5％と推定されています。2015年時点の国内の人工知能関連企業は、約24社から64社と推定されており、これは世界の人工知能関連スタートアップ数と比較して約2.5％から6.7％の水準です。これは、韓国ICT産業の世界ICT産業比率10.7％（2015年時点）、ICT輸出市場シェア6.7％（2013年時点）などに比べて低い水準です。国内企業の人工知能関連投資も、グローバル企業に比べて低い水準です。 CVPR 技術開発終了後、該当製品の実用化までの所要期間 普通 該当技術/大分類全体数 IPバリアード 4.2億ドル DRM 9点 特許分析の結果、韓国は該当技術と関連して先進国と技術水準で多少低いことが分かったが、最近特許活動が活発な米国の出願動向により着実に増加傾向を維持していると分析されています。 1. Network）を基盤に急速に発展しており、"Residual 増加率0%以上〜10%未満 IP優位性 定量的分析 - 50以上 定量的分析 IPバリアード Network）を基盤に急速に発展しており、"Residual 占有率70%以上 ※ 定性的分析 低い (有効特許対象) [図2] ビジュアルオーディオ処理分野 右クリック禁止 政府が主導的に推進している人工知能関連プロジェクトの投資規模は、主要先進国に比べて未熟な水準です。アメリカは、将来10年間に総額30億ドル規模が投入されるブレインイニシアティブを含め、人工知能の研究開発に年間30億ドル（約3兆2,800億ウォン）を投入する計画です。欧州連合（EU）は2013年から10年間にわたり10億ユーロ（約1兆3,700億ウォン）を投入し、25か国135機関が参加して人間の脳を研究するヒューマンブレインプロジェクトを進行しています。日本はAI研究を目的に2016年から10年間で1,000億円（約1兆180億ウォン）を支援する計画です。韓国政府は、将来10年間に1,070億ウォンが投資される『エクソブレイン(Exobrain)』プロジェクトを含め、人工知能関連分野に年間総額380億ウォンを投資する計画です。 100以上 8点 技術的重要性 米国との技術的な違いは多少大きいと判断されますが、他国で出願された特許の傾向を見ると、該当技術分野では持続的な研究開発が要求され、その発展可能性が他の分野より高いと判断されます。 2025年に2000兆ウォンの市場創出 2 非常に低い (http://www.cs.toronto.edu/~kriz/) 権利の強度(T5) 音声認識 7点 右クリック禁止 16% IPバリアード Classification"（Wang, Networksに、画像ごとのソフトな注意マスクを活用した特徴情報を利用し、映像認識の性能を高める研究が進行中です。これにより、映像認識性能指標であるTop-5エラーがImageNetという公開データベース上で4.8%まで改善されました。また、映像が複数のクラスで構成されている場合もあり、複数のラベルを出力できる研究も進行中であり、新しいランキングシステムを導入していくつのラベルを出力するかを決定するラベル決定モジュール研究を通じて高精度ラベル技術が具現されています。 23兆638億円('20年) DRM適用機能を確認してください。 Network 市場への参入しやすさ(M5) 10以上 ※ 技術的脅威 Web-XDRM紹介 特許市場の確保力国別外国人出願増加率 8 占有率70%以上 111億ドル('17年) 出願増加率 技術的重要性 低い 39点(満点: 普通 Networksに、画像ごとのソフトな注意マスクを活用した特徴情報を利用し、映像認識の性能を高める研究が進行中です。これにより、映像認識性能指標であるTop-5エラーがImageNetという公開データベース上で4.8%まで改善されました。また、映像が複数のクラスで構成されている場合もあり、複数のラベルを出力できる研究も進行中であり、新しいランキングシステムを導入していくつのラベルを出力するかを決定するラベル決定モジュール研究を通じて高精度ラベル技術が具現されています。 DRM (http://www.cs.toronto.edu/~kriz/) ビジュアルオーディオ処理分野 10年 inside レポート 開発者ツール禁止 A。人工知能市場の現状 技術の経済的寿命 4 (X) 特許分析の結果、韓国は該当技術と関連して先進国と技術水準で多少低いことが分かったが、最近特許活動が活発な米国の出願動向により着実に増加傾向を維持していると分析されています。 2025年には6兆7千億ドル(7000兆ウォン)の波及効果 占有率70%以上 inside ディープラーニングを基盤とした人工知能（AI）は、最近、急速な性能向上を示し、新たな産業革命をリードする未来の成長エンジンとして台頭しています。この人工知能技術は、金融、医療、製造業をはじめとする経済産業だけでなく、社会文化的な側面でも広範な波及効果をもたらしています。 高い 特許分析の結果、韓国は該当技術と関連して先進国と技術水準で多少低いことが分かったが、最近特許活動が活発な米国の出願動向により着実に増加傾向を維持していると分析されています。 等級説明 1650ドル('17年) 非常に高い 非常に高い 1,300億円以上 / CAGR 50億ドル('20年) [図3] 成長期 (X+Y+Z) ディープラーニングを活用した次世代動画検索技術開発戦略報告書 Web-XDRM紹介 このデモページには企業内の重要文書の外部漏洩防止機能が適用されています。セキュリティ設定オプションを参照して、Web-X 政府が主導的に推進している人工知能関連プロジェクトの投資規模は、主要先進国に比べて未熟な水準です。アメリカは、将来10年間に総額30億ドル規模が投入されるブレインイニシアティブを含め、人工知能の研究開発に年間30億ドル（約3兆2,800億ウォン）を投入する計画です。欧州連合（EU）は2013年から10年間にわたり10億ユーロ（約1兆3,700億ウォン）を投入し、25か国135機関が参加して人間の脳を研究するヒューマンブレインプロジェクトを進行しています。日本はAI研究を目的に2016年から10年間で1,000億円（約1兆180億ウォン）を支援する計画です。韓国政府は、将来10年間に1,070億ウォンが投資される『エクソブレイン(Exobrain)』プロジェクトを含め、人工知能関連分野に年間総額380億ウォンを投資する計画です。 成長期 Web-XDRM紹介 国内外の状況と展望 コピー版に警告文を表示
技術動向との適合性(T3) 世界5%以上または国内30%以上 評価項目 技術的脅威 技術の属性(T2) A。特許の障壁総合分析結果 音声認識 for '15年 さまざまな場合において、視点の変化、サイズの変化、変形などを考慮して映像分類を行います。性能の良い画像分類器は、同じ集団の共通点を捕捉しながら、他の集団との違いを区分できるように、複数の問題に対して分類できる性能を維持する必要があります。映像分類技術は、CNN（Convolutional BCCリサーチ 3 CAGR 9 BCCリサーチ 将来 高い 前期比増加率 [図3] 10未満 Market HTML内容選択禁止 体験サイト 調査機関 評価スコア HTML内容選択禁止 IPバリアード 非常に高い 特許を維持し、技術および市場特性が非常に優れているため、優先的に技術開発を推進することが望ましい 技術動向との適合性(T3) 111億ドル('17年) 世界5%以上または国内30%以上 ICT基盤の革新的な製品やサービスの融合の「コンバージョン戦略」を主導してきたアップル、グーグル、MS、IBM、フェイスブックなどのグローバルICT企業を含む、医療、自動車、流通、教育、広告とメディアなど各業界の主要なグローバル企業は、人工知能のさまざまな基盤技術を適用した製品とサービス領域の拡大と創造に注力しており、人工知能ベースのスマート製品とヒューマノイド(Humanoid)サービスの融合戦略によるパラダイムの移行を模索しています。 Classification"（Wang, 2億ドル 予想市場占有率 権利/技術性(T) B。IP優位性の現状分析結果 2017）では、従来の映像認識に用いられるResidual (核心特許対象) Image 特許市場の確保力国別外国人出願増加率 技術需要の可能性(M4) 3兆7450億円 セキュリティ設定オプション for 2025年には6兆7千億ドル(7000兆ウォン)の波及効果 非常に低い et - IP優位性 世界5%以上または国内30%以上 4 [表1] HTML内容選択禁止 IP優位性 占有率70%以上 DRM適用機能を確認してください。 予想総売上高 世界1%未満または国内10%未満 - 50) TTS利用可 産業的な波及効果(M2) 出願占有率 Rights 技術の経済的寿命 韓国国内では、人工知能に関連した正確な基準やデータがないため、市場規模を算出するのは簡単ではありません。ただし、ロボット産業の数値を基に、将来的にさまざまな産業への適用を想定して算出してみると、2030年頃には約27〜30兆円の市場規模になると予測されています。 事業化所要期間 成長期 国内外の状況と展望 50億ドル('20年) DRM 10億ドル Copyright© ディープラーニングを活用した次世代動画検索技術開発戦略報告書 特許評価指標 IPバリアード 定性的分析 et 世界1%未満または国内10%未満 増加率80%以上 1650ドル('17年) 開発者ツール禁止 事業化所要期間 テキスト難読化 E。市場競争力分析に基づく判断 Co., 音声認識 韓国国内では、人工知能に関連した正確な基準やデータがないため、市場規模を算出するのは簡単ではありません。ただし、ロボット産業の数値を基に、将来的にさまざまな産業への適用を想定して算出してみると、2030年頃には約27〜30兆円の市場規模になると予測されています。 (核心特許対象) 機密 Attention ICT基盤の革新的な製品やサービスの融合の「コンバージョン戦略」を主導してきたアップル、グーグル、MS、IBM、フェイスブックなどのグローバルICT企業を含む、医療、自動車、流通、教育、広告とメディアなど各業界の主要なグローバル企業は、人工知能のさまざまな基盤技術を適用した製品とサービス領域の拡大と創造に注力しており、人工知能ベースのスマート製品とヒューマノイド(Humanoid)サービスの融合戦略によるパラダイムの移行を模索しています。 (Z) 印刷禁止 非常に高い 評価基準および定義 50) 2年以内 ディープラーニングベースの映像分類技術 Network 評価基準および定義 商品化可能性(M1) Market 1,300億円以上 政府が主導的に推進している人工知能関連プロジェクトの投資規模は、主要先進国に比べて未熟な水準です。アメリカは、将来10年間に総額30億ドル規模が投入されるブレインイニシアティブを含め、人工知能の研究開発に年間30億ドル（約3兆2,800億ウォン）を投入する計画です。欧州連合（EU）は2013年から10年間にわたり10億ユーロ（約1兆3,700億ウォン）を投入し、25か国135機関が参加して人間の脳を研究するヒューマンブレインプロジェクトを進行しています。日本はAI研究を目的に2016年から10年間で1,000億円（約1兆180億ウォン）を支援する計画です。韓国政府は、将来10年間に1,070億ウォンが投資される『エクソブレイン(Exobrain)』プロジェクトを含め、人工知能関連分野に年間総額380億ウォンを投資する計画です。 23兆638億円('20年) D。技術性分析に基づく判断 al., 定量的分析 普通 高い 9 開発者ツール禁止 Tractica イメージ難読化 予想市場占有率 HTML内容選択禁止 E。市場競争力分析に基づく判断 調査機関 (Z) 2億ドル ディープラーニングを基盤とした人工知能（AI）は、最近、急速な性能向上を示し、新たな産業革命をリードする未来の成長エンジンとして台頭しています。この人工知能技術は、金融、医療、製造業をはじめとする経済産業だけでなく、社会文化的な側面でも広範な波及効果をもたらしています。 増加率80%以上 23兆638億円('20年) 印刷禁止 IP浮上度総合結論 透かし 普通 権利/技術性(T) [技術開発中を含む] CVPR 低い 2025年には6兆7千億ドル(7000兆ウォン)の波及効果 市場の成長性(M3) IP優位性 Reserved. B。IP優位性の現状分析結果 C。ディープラーニング技術現状 3 92% 2025年には6兆7千億ドル(7000兆ウォン)の波及効果 C。特許技術評価結果 前期比増加率 50億ドル('20年) 導入期 4.2億ドル プロジェクト投資費用に対する総売上高比率 非常に低い

2025年には6兆7千億ドル(7000兆ウォン)の波及効果 1年以内 44% セキュリティ設定オプション Reserved. 評価基準および定義 技術的成果 [図3] inside 特許分析の結果、韓国は該当技術と関連して先進国と技術水準で多少低いことが分かったが、最近特許活動が活発な米国の出願動向により着実に増加傾向を維持していると分析されています。 特許分析の結果、韓国は該当技術と関連して先進国と技術水準で多少低いことが分かったが、最近特許活動が活発な米国の出願動向により着実に増加傾向を維持していると分析されています。 印刷禁止 評価項目 16% (核心特許対象) 評価項目 国内外の状況と展望 6,500億円以上 特許の観点からの技術競争力分析 10未満 [図2] Networksに、画像ごとのソフトな注意マスクを活用した特徴情報を利用し、映像認識の性能を高める研究が進行中です。これにより、映像認識性能指標であるTop-5エラーがImageNetという公開データベース上で4.8%まで改善されました。また、映像が複数のクラスで構成されている場合もあり、複数のラベルを出力できる研究も進行中であり、新しいランキングシステムを導入していくつのラベルを出力するかを決定するラベル決定モジュール研究を通じて高精度ラベル技術が具現されています。 Neural IPバリアード 2025年には6兆7千億ドル(7000兆ウォン)の波及効果 技術開発終了後、該当製品の実用化までの所要期間 増加率60%以上〜80%未満 特許市場の確保力国別外国人出願増加率 41点(満点: 技術の属性(T2) 100以上 該当技術/大分類全体数 D。技術性分析に基づく判断 米国との技術的な違いは多少大きいと判断されますが、他国で出願された特許の傾向を見ると、該当技術分野では持続的な研究開発が要求され、その発展可能性が他の分野より高いと判断されます。

韓国国内では、人工知能に関連した正確な基準やデータがないため、市場規模を算出するのは簡単ではありません。ただし、ロボット産業の数値を基に、将来的にさまざまな産業への適用を想定して算出してみると、2030年頃には約27〜30兆円の市場規模になると予測されています。 IBM 印刷禁止 技術開発終了後、該当製品の実用化までの所要期間 [表1] et 増加率10%以上〜20%未満 等級説明 100以上 民間部門の人工知能産業基盤は、市場規模、企業数、投資規模の面で不足しています。国内の人工知能市場規模や関連企業数は、韓国のICT産業の地位に比べて不足しています。2013年時点の国内の人工知能市場規模は、3.6兆ウォンで、世界の人工知能市場規模（約240兆ウォン）の1.5％と推定されています。2015年時点の国内の人工知能関連企業は、約24社から64社と推定されており、これは世界の人工知能関連スタートアップ数と比較して約2.5％から6.7％の水準です。これは、韓国ICT産業の世界ICT産業比率10.7％（2015年時点）、ICT輸出市場シェア6.7％（2013年時点）などに比べて低い水準です。国内企業の人工知能関連投資も、グローバル企業に比べて低い水準です。 占有率70%以上 et 1270ドル Fei, レポート 3兆7450億円 対象 市場性(M) 市場の成長性(M3) 増加率0%以上〜20%未満 [図3] B。IP優位性の現状分析結果 ディープラーニングを活用した次世代動画検索技術開発戦略報告書 1,300億円以下

人工知能市場の現状 Fei, IP優位性 定量的分析 出願増加率 CVPR プロジェクト投資費用に対する総売上高比率 Neural マッキンゼー [技術開発中を含む] 市場の成長性(M3) 権利/技術性(T) 世界3%以上または国内20%以上 成長期 技術動向との適合性(T3) 産業的な波及効果(M2) 映像分類技術は、入力映像を事前に定義されたクラスのいずれかに分類するものであり、[図3]のように、クラスごとに確率値を計算して最も確率が高いクラスを映像のラベルとして出力する技術です。 92% 1,300億円以上 評価項目 印刷禁止 AI関連産業全般(国内) (X+Y+Z) 10億ドル 出願占有率 100以上

한국어 評価項目 技術の属性(T2) (X) 技術動向との適合性(T3) AI市場規模の予測 評価項目 該当技術のIP競争力分析の結果、出願増加率および最近の出願シェアはそれぞれ3.3%、29.4%を示し、低い水準のIP競争力を示しています。特許市場の獲得力（外国人出願の増加率）は非常に低いことが示されており、主な原因は分析対象技術に特許出願をする主要企業の国がアメリカであり、アメリカを中心に国内市場より国外市場での関心が高いことが分析されています。 한국어 2. 増加率0%以上〜20%未満 (有効特許対象) 低い 非常に高い 人工知能市場の現状 DRM適用機能を確認してください。 6,500億円以上 国内外の状況と展望 for <前期比増加率> 増加率60%以上〜70%未満 Ltd. プロジェクト投資費用に対する総売上高比率 HTML内容選択禁止 & Tractica 事業化所要期間

Fei, 64% Rights 41点(満点: 技術需要の可能性(M4) 1年以内 (核心特許対象) 4 DRM適用機能を確認してください。 for 機密 国内外の状況と展望 ビジュアルオーディオ処理分野 Networksに、画像ごとのソフトな注意マスクを活用した特徴情報を利用し、映像認識の性能を高める研究が進行中です。これにより、映像認識性能指標であるTop-5エラーがImageNetという公開データベース上で4.8%まで改善されました。また、映像が複数のクラスで構成されている場合もあり、複数のラベルを出力できる研究も進行中であり、新しいランキングシステムを導入していくつのラベルを出力するかを決定するラベル決定モジュール研究を通じて高精度ラベル技術が具現されています。 8 出願占有率

1. 8点 HTML内容選択禁止 非常に高い 衰退期 さまざまな場合において、視点の変化、サイズの変化、変形などを考慮して映像分類を行います。性能の良い画像分類器は、同じ集団の共通点を捕捉しながら、他の集団との違いを区分できるように、複数の問題に対して分類できる性能を維持する必要があります。映像分類技術は、CNN（Convolutional (http://www.cs.toronto.edu/~kriz/) IDC 市場への参入しやすさ(M5) 6,500億円以上 調査機関 ※ 7 機密 <該当技術/大分類全体数>

日本語 ビジュアルオーディオ処理分野 IBM 評価基準および定義 人工知能市場の現状 高い 産業的な波及効果(M2) Neural Language 2025年に2000兆ウォンの市場創出 市場の成長性(M3) 定性的分析 14% 1130億ドル('17年) サービス（広告、メディアなど) 等級説明 該当技術/大分類全体数 増加率60%以上〜70%未満 特許市場の確保力国別外国人出願増加率

ICT基盤の革新的な製品やサービスの融合の「コンバージョン戦略」を主導してきたアップル、グーグル、MS、IBM、フェイスブックなどのグローバルICT企業を含む、医療、自動車、流通、教育、広告とメディアなど各業界の主要なグローバル企業は、人工知能のさまざまな基盤技術を適用した製品とサービス領域の拡大と創造に注力しており、人工知能ベースのスマート製品とヒューマノイド(Humanoid)サービスの融合戦略によるパラダイムの移行を模索しています。 技術の属性(T2) 16% / Tractica Web-XDRM紹介 非常に低い 14% 世界1%未満または国内10%未満 セキュリティ設定オプション <前期比増加率> 		2025年に2000兆ウォンの市場創出 10億ドル D。技術性分析に基づく判断 特許の観点からの技術競争力分析 将来 透かし 41点(満点: ビジュアルオーディオ処理分野 占有率70%以上 Rights IDC 市場性(M) IP浮上度総合結論 '15年
한국어 3年以上 | Reserved. 評価基準および定義 1130億ドル('17年) (X+Y+Z) 印刷禁止 2025年には6兆7千億ドル(7000兆ウォン)の波及効果 Market ※ 1 C。特許技術評価結果 '15年 (Y) 2年以内 840億ドル HTML内容選択禁止 / 4 右クリック禁止 2億ドル 産業的な波及効果(M2) Classification"（Wang, 14% '15年 さまざまな場合において、視点の変化、サイズの変化、変形などを考慮して映像分類を行います。性能の良い画像分類器は、同じ集団の共通点を捕捉しながら、他の集団との違いを区分できるように、複数の問題に対して分類できる性能を維持する必要があります。映像分類技術は、CNN（Convolutional 130,000億円以上 セキュリティ設定オプション 1,300億円以上 50億ドル('20年) 低い 韓国国内では、人工知能に関連した正確な基準やデータがないため、市場規模を算出するのは簡単ではありません。ただし、ロボット産業の数値を基に、将来的にさまざまな産業への適用を想定して算出してみると、2030年頃には約27〜30兆円の市場規模になると予測されています。 世界1%未満または国内10%未満 技術成熟度 技術需要の可能性(M4) Classification"（Wang, All 技術的影響 3
1 テキスト難読化 Network）を基盤に急速に発展しており、"Residual [技術開発中を含む] 技術需要の可能性(M4) 特許市場の確保力国別外国人出願増加率 CVPR ICT基盤の革新的な製品やサービスの融合の「コンバージョン戦略」を主導してきたアップル、グーグル、MS、IBM、フェイスブックなどのグローバルICT企業を含む、医療、自動車、流通、教育、広告とメディアなど各業界の主要なグローバル企業は、人工知能のさまざまな基盤技術を適用した製品とサービス領域の拡大と創造に注力しており、人工知能ベースのスマート製品とヒューマノイド(Humanoid)サービスの融合戦略によるパラダイムの移行を模索しています。 該当技術/大分類全体数 商品化可能性(M1) 該当技術/大分類全体数 出願増加率 技術需要の可能性(M4) Classification"（Wang, 機密 権利の強度(T5) 50億ドル('20年) (満点10点) 増加率20%以上〜60%未満 増加率80%以上 9点 (X) AI関連産業全般(国内) All Reserved. (Y) All 技術完成度(T1) 3年以内 S(80) et テキスト難読化 占有率70%以上 音声認識 調査機関 10億ドル 1,300億円以上 D。技術性分析に基づく判断 3 2 6,500億円以上 B。IP優位性の現状分析結果 1. [技術開発中を含む] 特許市場の確保力国別外国人出願増加率 1,300億円以下 50以上 定量的分析 占有率70%以上 前期比増加率 右クリック禁止 2 [技術開発中を含む] 評価項目 評価基準および定義 このデモページには企業内の重要文書の外部漏洩防止機能が適用されています。セキュリティ設定オプションを参照して、Web-X サービス（広告、メディアなど) BCCリサーチ Network）を基盤に急速に発展しており、"Residual 権利の強度(T5) (Z)
人工知能市場の現状 評価等級 9 Attention ディープラーニングを活用した次世代動画検索技術開発戦略報告書 世界5%以上または国内30%以上 米国との技術的な違いは多少大きいと判断されますが、他国で出願された特許の傾向を見ると、該当技術分野では持続的な研究開発が要求され、その発展可能性が他の分野より高いと判断されます。 Ltd. Network IP優位性 技術的影響 7 調査機関 技術動向との適合性(T3) 2億ドル 9 2 10未満 成長期 特許の観点からの技術競争力分析 音声認識 技術開発終了後、該当製品の実用化までの所要期間 1. 5 Copyright© | C。ディープラーニング技術現状 特許を維持し、技術および市場特性が非常に優れているため、優先的に技術開発を推進することが望ましい 技術的影響 DRM適用機能を確認してください。 国内外の状況と展望 & 増加率80%以上 増加率10%以上〜20%未満 日本語 商品化可能性(M1) 7点 BCCリサーチ Fei, 増加率0%以上〜20%未満 E。市場競争力分析に基づく判断 10以上 92% 評価スコア 衰退期 産業市場では、すでに一般の人々が体験できる形で、『自動運転車』、『スマート家電』、『スマートホーム』などのさまざまなスマート製品をはじめ、『チャットロボット』、『教育ロボット』、『感情ロボット』、さらにはさまざまな『助手ロボット』など、人々に日常生活の中で便利を提供し、状況に応じた助手役を果たし、安定的で持続的な関係を構築しています。また、軍事、手術、画像診断、生産などの専門的な分野では、『専門家システム』や『意思決定支援システム』として、正確性と信頼性を保証する高度な専門的な意思決定を支援しています。各産業界では、人工知能の実験的製品に対する消費者の積極的な体験により、需要の増加とそれに伴う市場形成が将来の2〜5年間で急速に実現することを期待しています。 5 開発者ツール禁止 S(80) 8 占有率70%以上 1,300億円以上 et 92% 4 3年以内 成熟期 1 体験サイト 日本EY研究所 IP優位性 inside 韓国国内では、人工知能に関連した正確な基準やデータがないため、市場規模を算出するのは簡単ではありません。ただし、ロボット産業の数値を基に、将来的にさまざまな産業への適用を想定して算出してみると、2030年頃には約27〜30兆円の市場規模になると予測されています。 認知型ソフトウェアプラットフォーム Ltd. 予想総売上高 5 9 セキュリティ設定オプション 10未満 B。IP優位性の現状分析結果 増加率20%以上〜60%未満 Ltd. 7 IP優位性 ICT基盤の革新的な製品やサービスの融合の「コンバージョン戦略」を主導してきたアップル、グーグル、MS、IBM、フェイスブックなどのグローバルICT企業を含む、医療、自動車、流通、教育、広告とメディアなど各業界の主要なグローバル企業は、人工知能のさまざまな基盤技術を適用した製品とサービス領域の拡大と創造に注力しており、人工知能ベースのスマート製品とヒューマノイド(Humanoid)サービスの融合戦略によるパラダイムの移行を模索しています。 韓国国内では、人工知能に関連した正確な基準やデータがないため、市場規模を算出するのは簡単ではありません。ただし、ロボット産業の数値を基に、将来的にさまざまな産業への適用を想定して算出してみると、2030年頃には約27〜30兆円の市場規模になると予測されています。 普通 3兆7450億円 増加率0%以上〜20%未満 23兆638億円('20年) 増加率80%以上 民間部門の人工知能産業基盤は、市場規模、企業数、投資規模の面で不足しています。国内の人工知能市場規模や関連企業数は、韓国のICT産業の地位に比べて不足しています。2013年時点の国内の人工知能市場規模は、3.6兆ウォンで、世界の人工知能市場規模（約240兆ウォン）の1.5％と推定されています。2015年時点の国内の人工知能関連企業は、約24社から64社と推定されており、これは世界の人工知能関連スタートアップ数と比較して約2.5％から6.7％の水準です。これは、韓国ICT産業の世界ICT産業比率10.7％（2015年時点）、ICT輸出市場シェア6.7％（2013年時点）などに比べて低い水準です。国内企業の人工知能関連投資も、グローバル企業に比べて低い水準です。 特許分析の結果、韓国は該当技術と関連して先進国と技術水準で多少低いことが分かったが、最近特許活動が活発な米国の出願動向により着実に増加傾向を維持していると分析されています。 6,500億円以上 10以上 評価等級 国内外の状況と展望 日本EY研究所 調査機関 ディープラーニングを基盤とした人工知能（AI）は、最近、急速な性能向上を示し、新たな産業革命をリードする未来の成長エンジンとして台頭しています。この人工知能技術は、金融、医療、製造業をはじめとする経済産業だけでなく、社会文化的な側面でも広範な波及効果をもたらしています。 5 for & このデモページには企業内の重要文書の外部漏洩防止機能が適用されています。セキュリティ設定オプションを参照して、Web-X AI市場規模の予測 プロジェクト投資費用に対する総売上高比率 評価基準および定義 権利の強度(T5) inside 14% 定性的分析 S(80) 4.2億ドル
- 1130億ドル('17年) E。市場競争力分析に基づく判断 4 プロジェクト投資費用に対する総売上高比率 ディープラーニングを基盤とした人工知能（AI）は、最近、急速な性能向上を示し、新たな産業革命をリードする未来の成長エンジンとして台頭しています。この人工知能技術は、金融、医療、製造業をはじめとする経済産業だけでなく、社会文化的な側面でも広範な波及効果をもたらしています。 10年 2 権利/技術性(T) このデモページには企業内の重要文書の外部漏洩防止機能が適用されています。セキュリティ設定オプションを参照して、Web-X 9 評価スコア 増加率60%以上〜80%未満 Rights 41点(満点: (http://www.cs.toronto.edu/~kriz/) 2億ドル D。技術性分析に基づく判断 E。市場競争力分析に基づく判断 5 増加率20%以上〜60%未満 Reserved. '15年 調査機関 印刷禁止 音声認識 Image IPバリアード 4 増加率0%未満 1,300億円以上 9点 増加率60%以上〜70%未満 成長期 1. IDC 等級説明 占有率70%以上 衰退期 増加率80%以上 政府が主導的に推進している人工知能関連プロジェクトの投資規模は、主要先進国に比べて未熟な水準です。アメリカは、将来10年間に総額30億ドル規模が投入されるブレインイニシアティブを含め、人工知能の研究開発に年間30億ドル（約3兆2,800億ウォン）を投入する計画です。欧州連合（EU）は2013年から10年間にわたり10億ユーロ（約1兆3,700億ウォン）を投入し、25か国135機関が参加して人間の脳を研究するヒューマンブレインプロジェクトを進行しています。日本はAI研究を目的に2016年から10年間で1,000億円（約1兆180億ウォン）を支援する計画です。韓国政府は、将来10年間に1,070億ウォンが投資される『エクソブレイン(Exobrain)』プロジェクトを含め、人工知能関連分野に年間総額380億ウォンを投資する計画です。 透かし IDC 4.2億ドル 定性的分析 人工知能市場の現状 4 導入期 導入期 マッキンゼー 増加率20%以上〜60%未満 AI市場規模の予測 16% 導入期 [表1] 評価等級 世界5%以上または国内30%以上 技術的脅威 3年以内 技術的重要性 セキュリティ設定オプション E。市場競争力分析に基づく判断 米国との技術的な違いは多少大きいと判断されますが、他国で出願された特許の傾向を見ると、該当技術分野では持続的な研究開発が要求され、その発展可能性が他の分野より高いと判断されます。 1650ドル('17年) セキュリティ設定オプション 技術完成度(T1) 非常に高い Image 特許分析の結果、韓国は該当技術と関連して先進国と技術水準で多少低いことが分かったが、最近特許活動が活発な米国の出願動向により着実に増加傾向を維持していると分析されています。 Language Co., 技術の寿命サイクル上の位置(T4) 増加率60%以上〜80%未満 (http://www.cs.toronto.edu/~kriz/) 2025年には6兆7千億ドル(7000兆ウォン)の波及効果 コピー版に警告文を表示 Tractica & TTS利用可 2025年には6兆7千億ドル(7000兆ウォン)の波及効果 Reserved. (満点10点) 予想市場占有率 機密 1650ドル('17年) 한국어 한국어 (Y) 民間部門の人工知能産業基盤は、市場規模、企業数、投資規模の面で不足しています。国内の人工知能市場規模や関連企業数は、韓国のICT産業の地位に比べて不足しています。2013年時点の国内の人工知能市場規模は、3.6兆ウォンで、世界の人工知能市場規模（約240兆ウォン）の1.5％と推定されています。2015年時点の国内の人工知能関連企業は、約24社から64社と推定されており、これは世界の人工知能関連スタートアップ数と比較して約2.5％から6.7％の水準です。これは、韓国ICT産業の世界ICT産業比率10.7％（2015年時点）、ICT輸出市場シェア6.7％（2013年時点）などに比べて低い水準です。国内企業の人工知能関連投資も、グローバル企業に比べて低い水準です。 92% 日本語 4
3 世界1%未満または国内10%未満 C。特許技術評価結果 (有効特許対象) 2億ドル al., ※ IPバリアード Rights DRM適用機能を確認してください。 16% 非常に高い Fei, (X+Y+Z) / Fei, イメージ難読化 | 前期比増加率 50以上 技術開発終了後、該当製品の実用化までの所要期間 HTML内容選択禁止 増加率20%以上〜60%未満 7点 English 韓国国内では、人工知能に関連した正確な基準やデータがないため、市場規模を算出するのは簡単ではありません。ただし、ロボット産業の数値を基に、将来的にさまざまな産業への適用を想定して算出してみると、2030年頃には約27〜30兆円の市場規模になると予測されています。 1年以内 技術的脅威 テキスト難読化 AI関連産業全般(国内) 技術完成度(T1) DRM A。人工知能市場の現状 All 3 41点(満点: 1. 技術成熟度 C。ディープラーニング技術現状 1130億ドル('17年) 増加率20%以上〜60%未満 セキュリティ設定オプション Network 92% 10年 한국어 技術需要の可能性(M4) 増加率80%以上 & 増加率10%以上〜20%未満 成長期 1. [図3] 国内外の状況と展望 増加率60%以上〜80%未満 C。特許技術評価結果 低い 米国との技術的な違いは多少大きいと判断されますが、他国で出願された特許の傾向を見ると、該当技術分野では持続的な研究開発が要求され、その発展可能性が他の分野より高いと判断されます。 TTS利用可 定量的分析 1650ドル('17年) Copyright© 64% 技術的影響 CAGR 印刷禁止 100以上 All 2. 評価スコア 機密 1,300億円以上 人工知能市場の現状 Classification"（Wang, 50) (Z) 増加率10%以上〜20%未満 HTML内容選択禁止 2025年には6兆7千億ドル(7000兆ウォン)の波及効果 한국어 政府が主導的に推進している人工知能関連プロジェクトの投資規模は、主要先進国に比べて未熟な水準です。アメリカは、将来10年間に総額30億ドル規模が投入されるブレインイニシアティブを含め、人工知能の研究開発に年間30億ドル（約3兆2,800億ウォン）を投入する計画です。欧州連合（EU）は2013年から10年間にわたり10億ユーロ（約1兆3,700億ウォン）を投入し、25か国135機関が参加して人間の脳を研究するヒューマンブレインプロジェクトを進行しています。日本はAI研究を目的に2016年から10年間で1,000億円（約1兆180億ウォン）を支援する計画です。韓国政府は、将来10年間に1,070億ウォンが投資される『エクソブレイン(Exobrain)』プロジェクトを含め、人工知能関連分野に年間総額380億ウォンを投資する計画です。 3 予想市場占有率 2017）では、従来の映像認識に用いられるResidual 透かし AI関連産業全般(国内) 4.2億ドル 한국어 普通 非常に高い 5 Networksに、画像ごとのソフトな注意マスクを活用した特徴情報を利用し、映像認識の性能を高める研究が進行中です。これにより、映像認識性能指標であるTop-5エラーがImageNetという公開データベース上で4.8%まで改善されました。また、映像が複数のクラスで構成されている場合もあり、複数のラベルを出力できる研究も進行中であり、新しいランキングシステムを導入していくつのラベルを出力するかを決定するラベル決定モジュール研究を通じて高精度ラベル技術が具現されています。 64% さまざまな場合において、視点の変化、サイズの変化、変形などを考慮して映像分類を行います。性能の良い画像分類器は、同じ集団の共通点を捕捉しながら、他の集団との違いを区分できるように、複数の問題に対して分類できる性能を維持する必要があります。映像分類技術は、CNN（Convolutional 増加率20%以上〜60%未満 Copyright© 技術の経済的寿命 AIシステム 1650ドル('17年) 10億ドル 9点 音声認識 体験サイト 41点(満点: テキスト難読化 5 92% 予想市場占有率 Market 3 増加率60%以上〜70%未満 ディープラーニングを基盤とした人工知能（AI）は、最近、急速な性能向上を示し、新たな産業革命をリードする未来の成長エンジンとして台頭しています。この人工知能技術は、金融、医療、製造業をはじめとする経済産業だけでなく、社会文化的な側面でも広範な波及効果をもたらしています。 非常に低い レポート (核心特許対象) 市場の成長性(M3) 政府が主導的に推進している人工知能関連プロジェクトの投資規模は、主要先進国に比べて未熟な水準です。アメリカは、将来10年間に総額30億ドル規模が投入されるブレインイニシアティブを含め、人工知能の研究開発に年間30億ドル（約3兆2,800億ウォン）を投入する計画です。欧州連合（EU）は2013年から10年間にわたり10億ユーロ（約1兆3,700億ウォン）を投入し、25か国135機関が参加して人間の脳を研究するヒューマンブレインプロジェクトを進行しています。日本はAI研究を目的に2016年から10年間で1,000億円（約1兆180億ウォン）を支援する計画です。韓国政府は、将来10年間に1,070億ウォンが投資される『エクソブレイン(Exobrain)』プロジェクトを含め、人工知能関連分野に年間総額380億ウォンを投資する計画です。 1650ドル('17年) [技術開発中を含む]
CAGR 前期比増加率 市場性(M) 増加率20%以上〜60%未満 [技術開発中を含む] 1年以内 Copyright© 日本語 韓国国内では、人工知能に関連した正確な基準やデータがないため、市場規模を算出するのは簡単ではありません。ただし、ロボット産業の数値を基に、将来的にさまざまな産業への適用を想定して算出してみると、2030年頃には約27〜30兆円の市場規模になると予測されています。 9 ICT基盤の革新的な製品やサービスの融合の「コンバージョン戦略」を主導してきたアップル、グーグル、MS、IBM、フェイスブックなどのグローバルICT企業を含む、医療、自動車、流通、教育、広告とメディアなど各業界の主要なグローバル企業は、人工知能のさまざまな基盤技術を適用した製品とサービス領域の拡大と創造に注力しており、人工知能ベースのスマート製品とヒューマノイド(Humanoid)サービスの融合戦略によるパラダイムの移行を模索しています。 2 All et 予想総売上高 1,300億円以上 7点 音声認識 (有効特許対象) 市場への参入しやすさ(M5) CVPR 840億ドル - 世界5%以上または国内30%以上 普通 Tractica C。特許技術評価結果 人工知能市場の現状 - 体験サイト IP優位性 占有率70%以上 日本EY研究所 4 3年以上 透かし Reserved. 増加率60%以上〜70%未満 AIシステム 技術の寿命サイクル上の位置(T4) 前期比増加率 衰退期 出願増加率 レポート 出願増加率 6,500億円以上 増加率0%以上〜20%未満 1130億ドル('17年) 権利/技術性(T) 8点 D。技術性分析に基づく判断 CVPR 技術成熟度 技術の寿命サイクル上の位置(T4) 増加率80%以上 10以上 130,000億円以上 IBM 右クリック禁止 Networksに、画像ごとのソフトな注意マスクを活用した特徴情報を利用し、映像認識の性能を高める研究が進行中です。これにより、映像認識性能指標であるTop-5エラーがImageNetという公開データベース上で4.8%まで改善されました。また、映像が複数のクラスで構成されている場合もあり、複数のラベルを出力できる研究も進行中であり、新しいランキングシステムを導入していくつのラベルを出力するかを決定するラベル決定モジュール研究を通じて高精度ラベル技術が具現されています。 成熟期 日本語 2 S(80) 1270ドル ※ 1年以内 商品化可能性(M1) 2. C。特許技術評価結果 (X) 増加率10%以上〜20%未満 100以上 2 '15年 한국어 (Z) Rights al., 増加率80%以上 3年以上 64% 増加率0%以上〜20%未満 IP浮上度総合結論 23兆638億円('20年) 評価項目 10億ドル 4.2億ドル 国内外の状況と展望 100以上 技術需要の可能性(M4) 한국어 '15年 増加率60%以上〜70%未満 2025年には6兆7千億ドル(7000兆ウォン)の波及効果 増加率20%以上〜60%未満 認知型ソフトウェアプラットフォーム English 41点(満点: 成熟期 IBM 1,300億円以上 Image 定性的分析 B。IP優位性の現状分析結果 IP浮上度総合結論 技術の属性(T2) 50) 3兆7450億円 Ltd. IP浮上度総合結論 Neural AIシステム 増加率10%以上〜20%未満 & 1 3年以内 ディープラーニングベースの映像分類技術 3年以上 ディープラーニングを活用した次世代動画検索技術開発戦略報告書 ディープラーニングを活用した次世代動画検索技術開発戦略報告書 該当技術のIP競争力分析の結果、出願増加率および最近の出願シェアはそれぞれ3.3%、29.4%を示し、低い水準のIP競争力を示しています。特許市場の獲得力（外国人出願の増加率）は非常に低いことが示されており、主な原因は分析対象技術に特許出願をする主要企業の国がアメリカであり、アメリカを中心に国内市場より国外市場での関心が高いことが分析されています。 S(80) 2 世界3%以上または国内20%以上 AIシステム 将来 技術完成度(T1) 前期比増加率
機密 1 Attention Attention Language IP優位性 (Y) Copyright© 日本語 2025年には6兆7千億ドル(7000兆ウォン)の波及効果 English 39点(満点: 世界1%以上または国内10%以上 増加率0%未満 Copyright© 10未満 開発者ツール禁止 増加率10%以上〜20%未満 国内外の状況と展望 (X+Y+Z) (有効特許対象) 1年以内 レポート AI市場規模の予測 7 C。特許技術評価結果 5 このデモページには企業内の重要文書の外部漏洩防止機能が適用されています。セキュリティ設定オプションを参照して、Web-X 39点(満点: D。技術性分析に基づく判断 for 7点 7 世界1%以上または国内10%以上 高い ICT基盤の革新的な製品やサービスの融合の「コンバージョン戦略」を主導してきたアップル、グーグル、MS、IBM、フェイスブックなどのグローバルICT企業を含む、医療、自動車、流通、教育、広告とメディアなど各業界の主要なグローバル企業は、人工知能のさまざまな基盤技術を適用した製品とサービス領域の拡大と創造に注力しており、人工知能ベースのスマート製品とヒューマノイド(Humanoid)サービスの融合戦略によるパラダイムの移行を模索しています。 TTS利用可 世界3%以上または国内20%以上 3兆7450億円 イメージ難読化 inside A。人工知能市場の現状 Co., 1270ドル DRM 92% 14% 技術動向との適合性(T3) 1130億ドル('17年) E。市場競争力分析に基づく判断 市場への参入しやすさ(M5) D。技術性分析に基づく判断 A。特許の障壁総合分析結果 1 増加率20%以上〜60%未満 2017）では、従来の映像認識に用いられるResidual (X) 2億ドル 한국어 評価等級 技術完成度(T1) 米国との技術的な違いは多少大きいと判断されますが、他国で出願された特許の傾向を見ると、該当技術分野では持続的な研究開発が要求され、その発展可能性が他の分野より高いと判断されます。 9 技術完成度(T1) 増加率0%以上〜10%未満 Copyright© 16% 日本語 7点 92% 4.2億ドル 37億ドル('17年) 商品化可能性(M1) 4 16% Classification"（Wang, 1 Classification"（Wang, 3 [技術開発中を含む] AIシステム 民間部門の人工知能産業基盤は、市場規模、企業数、投資規模の面で不足しています。国内の人工知能市場規模や関連企業数は、韓国のICT産業の地位に比べて不足しています。2013年時点の国内の人工知能市場規模は、3.6兆ウォンで、世界の人工知能市場規模（約240兆ウォン）の1.5％と推定されています。2015年時点の国内の人工知能関連企業は、約24社から64社と推定されており、これは世界の人工知能関連スタートアップ数と比較して約2.5％から6.7％の水準です。これは、韓国ICT産業の世界ICT産業比率10.7％（2015年時点）、ICT輸出市場シェア6.7％（2013年時点）などに比べて低い水準です。国内企業の人工知能関連投資も、グローバル企業に比べて低い水準です。 C。特許技術評価結果 10億ドル 特許の観点からの技術競争力分析 41点(満点: 130,000億円以上 セキュリティ設定オプション E。市場競争力分析に基づく判断 産業的な波及効果(M2) inside 米国との技術的な違いは多少大きいと判断されますが、他国で出願された特許の傾向を見ると、該当技術分野では持続的な研究開発が要求され、その発展可能性が他の分野より高いと判断されます。 1年以内 B。人工知能技術市場の現状 64% 音声認識 出願占有率 Tractica ディープラーニングを活用した次世代動画検索技術開発戦略報告書 増加率10%以上〜20%未満 民間部門の人工知能産業基盤は、市場規模、企業数、投資規模の面で不足しています。国内の人工知能市場規模や関連企業数は、韓国のICT産業の地位に比べて不足しています。2013年時点の国内の人工知能市場規模は、3.6兆ウォンで、世界の人工知能市場規模（約240兆ウォン）の1.5％と推定されています。2015年時点の国内の人工知能関連企業は、約24社から64社と推定されており、これは世界の人工知能関連スタートアップ数と比較して約2.5％から6.7％の水準です。これは、韓国ICT産業の世界ICT産業比率10.7％（2015年時点）、ICT輸出市場シェア6.7％（2013年時点）などに比べて低い水準です。国内企業の人工知能関連投資も、グローバル企業に比べて低い水準です。 CVPR 民間部門の人工知能産業基盤は、市場規模、企業数、投資規模の面で不足しています。国内の人工知能市場規模や関連企業数は、韓国のICT産業の地位に比べて不足しています。2013年時点の国内の人工知能市場規模は、3.6兆ウォンで、世界の人工知能市場規模（約240兆ウォン）の1.5％と推定されています。2015年時点の国内の人工知能関連企業は、約24社から64社と推定されており、これは世界の人工知能関連スタートアップ数と比較して約2.5％から6.7％の水準です。これは、韓国ICT産業の世界ICT産業比率10.7％（2015年時点）、ICT輸出市場シェア6.7％（2013年時点）などに比べて低い水準です。国内企業の人工知能関連投資も、グローバル企業に比べて低い水準です。 CVPR - 評価等級 1130億ドル('17年) 増加率0%未満 A。特許の障壁総合分析結果 4.2億ドル E。市場競争力分析に基づく判断 開発者ツール禁止 国内外の状況と展望 3 音声認識 機密 16% 技術開発終了後、該当製品の実用化までの所要期間 1 高い B。IP優位性の現状分析結果 該当技術/大分類全体数 評価項目 [技術開発中を含む] 50億ドル('20年) 4.2億ドル 9点 English 権利/技術性(T) 840億ドル [図2]

イメージ難読化 映像分類技術は、入力映像を事前に定義されたクラスのいずれかに分類するものであり、[図3]のように、クラスごとに確率値を計算して最も確率が高いクラスを映像のラベルとして出力する技術です。 さまざまな場合において、視点の変化、サイズの変化、変形などを考慮して映像分類を行います。性能の良い画像分類器は、同じ集団の共通点を捕捉しながら、他の集団との違いを区分できるように、複数の問題に対して分類できる性能を維持する必要があります。映像分類技術は、CNN（Convolutional 該当技術のIP競争力分析の結果、出願増加率および最近の出願シェアはそれぞれ3.3%、29.4%を示し、低い水準のIP競争力を示しています。特許市場の獲得力（外国人出願の増加率）は非常に低いことが示されており、主な原因は分析対象技術に特許出願をする主要企業の国がアメリカであり、アメリカを中心に国内市場より国外市場での関心が高いことが分析されています。

増加率0%以上〜10%未満 普通 & 政府が主導的に推進している人工知能関連プロジェクトの投資規模は、主要先進国に比べて未熟な水準です。アメリカは、将来10年間に総額30億ドル規模が投入されるブレインイニシアティブを含め、人工知能の研究開発に年間30億ドル（約3兆2,800億ウォン）を投入する計画です。欧州連合（EU）は2013年から10年間にわたり10億ユーロ（約1兆3,700億ウォン）を投入し、25か国135機関が参加して人間の脳を研究するヒューマンブレインプロジェクトを進行しています。日本はAI研究を目的に2016年から10年間で1,000億円（約1兆180億ウォン）を支援する計画です。韓国政府は、将来10年間に1,070億ウォンが投資される『エクソブレイン(Exobrain)』プロジェクトを含め、人工知能関連分野に年間総額380億ウォンを投資する計画です。 非常に高い 評価等級 等級説明 非常に低い A。人工知能市場の現状 1. 1,300億円以上 評価項目 韓国国内では、人工知能に関連した正確な基準やデータがないため、市場規模を算出するのは簡単ではありません。ただし、ロボット産業の数値を基に、将来的にさまざまな産業への適用を想定して算出してみると、2030年頃には約27〜30兆円の市場規模になると予測されています。 権利の強度(T5) 1,300億円以下 All さまざまな場合において、視点の変化、サイズの変化、変形などを考慮して映像分類を行います。性能の良い画像分類器は、同じ集団の共通点を捕捉しながら、他の集団との違いを区分できるように、複数の問題に対して分類できる性能を維持する必要があります。映像分類技術は、CNN（Convolutional (X) A。特許の障壁総合分析結果 増加率80%以上 ※ 増加率80%以上 増加率0%以上〜10%未満 ディープラーニングベースの映像分類技術 6,500億円以上 技術成熟度 C。特許技術評価結果
(満点10点)
国内外の状況と展望 評価等級 BCCリサーチ 4 前期比増加率 S(80) 44% 権利の強度(T5) 1130億ドル('17年) 6,500億円以上 定性的分析 2年以内 権利/技術性(T) 6,500億円以上 HTML内容選択禁止 Attention 技術完成度(T1) 3 6,500億円以上 技術完成度(T1) AIシステム AI関連産業全般(国内) IP優位性 inside IP優位性 普通 14% 8点 4.2億ドル 840億ドル 増加率80%以上 E。市場競争力分析に基づく判断 増加率20%以上〜60%未満 DRM / イメージ難読化 権利/技術性(T) B。人工知能技術市場の現状 & 韓国国内では、人工知能に関連した正確な基準やデータがないため、市場規模を算出するのは簡単ではありません。ただし、ロボット産業の数値を基に、将来的にさまざまな産業への適用を想定して算出してみると、2030年頃には約27〜30兆円の市場規模になると予測されています。 ディープラーニングを活用した次世代動画検索技術開発戦略報告書 市場の成長性(M3) 世界1%未満または国内10%未満 [図3] 한국어 前期比増加率 [技術開発中を含む] 92% AI関連産業全般(国内) IPバリアード 8 4 増加率0%以上〜10%未満 コピー版に警告文を表示 7点 技術的脅威 将来 Market 政府が主導的に推進している人工知能関連プロジェクトの投資規模は、主要先進国に比べて未熟な水準です。アメリカは、将来10年間に総額30億ドル規模が投入されるブレインイニシアティブを含め、人工知能の研究開発に年間30億ドル（約3兆2,800億ウォン）を投入する計画です。欧州連合（EU）は2013年から10年間にわたり10億ユーロ（約1兆3,700億ウォン）を投入し、25か国135機関が参加して人間の脳を研究するヒューマンブレインプロジェクトを進行しています。日本はAI研究を目的に2016年から10年間で1,000億円（約1兆180億ウォン）を支援する計画です。韓国政府は、将来10年間に1,070億ウォンが投資される『エクソブレイン(Exobrain)』プロジェクトを含め、人工知能関連分野に年間総額380億ウォンを投資する計画です。 技術需要の可能性(M4) B。人工知能技術市場の現状 増加率20%以上〜60%未満 1年以内 10億ドル 右クリック禁止 41点(満点: AIシステム 機密 All English 50以上 市場の成長性(M3) 111億ドル('17年) HTML内容選択禁止 市場への参入しやすさ(M5) (X+Y+Z) (満点10点) English 増加率0%以上〜10%未満 評価等級 (Y)
C。特許技術評価結果 セキュリティ設定オプション 前期比増加率 (X+Y+Z) D。技術性分析に基づく判断 出願増加率 3年以上 技術の属性(T2) DRM適用機能を確認してください。 予想総売上高 低い 評価スコア 10年 (Z) 増加率60%以上〜80%未満 商品化可能性(M1) 導入期 技術完成度(T1) 2年以内 A。人工知能市場の現状 低い (核心特許対象) このデモページには企業内の重要文書の外部漏洩防止機能が適用されています。セキュリティ設定オプションを参照して、Web-X 7点 増加率20%以上〜60%未満 技術開発終了後、該当製品の実用化までの所要期間 右クリック禁止 市場性(M) 調査機関 技術成熟度 1,300億円以上 民間部門の人工知能産業基盤は、市場規模、企業数、投資規模の面で不足しています。国内の人工知能市場規模や関連企業数は、韓国のICT産業の地位に比べて不足しています。2013年時点の国内の人工知能市場規模は、3.6兆ウォンで、世界の人工知能市場規模（約240兆ウォン）の1.5％と推定されています。2015年時点の国内の人工知能関連企業は、約24社から64社と推定されており、これは世界の人工知能関連スタートアップ数と比較して約2.5％から6.7％の水準です。これは、韓国ICT産業の世界ICT産業比率10.7％（2015年時点）、ICT輸出市場シェア6.7％（2013年時点）などに比べて低い水準です。国内企業の人工知能関連投資も、グローバル企業に比べて低い水準です。 10以上 調査機関 Neural Rights 10未満 (http://www.cs.toronto.edu/~kriz/) 認知型ソフトウェアプラットフォーム [図2] 印刷禁止 非常に高い CAGR 7 [図3] 評価項目 占有率70%以上 C。特許技術評価結果 増加率20%以上〜60%未満 IBM 開発者ツール禁止 E。市場競争力分析に基づく判断 AIシステム 41点(満点: 8点 透かし et (満点10点)
映像分類技術は、入力映像を事前に定義されたクラスのいずれかに分類するものであり、[図3]のように、クラスごとに確率値を計算して最も確率が高いクラスを映像のラベルとして出力する技術です。 10以上 10年 Web-XDRM紹介 さまざまな場合において、視点の変化、サイズの変化、変形などを考慮して映像分類を行います。性能の良い画像分類器は、同じ集団の共通点を捕捉しながら、他の集団との違いを区分できるように、複数の問題に対して分類できる性能を維持する必要があります。映像分類技術は、CNN（Convolutional (X) 3兆7450億円 Web-XDRM紹介 C。ディープラーニング技術現状 [表1] 1650ドル('17年) 増加率0%以上〜10%未満 イメージ難読化 111億ドル('17年) CVPR 技術動向との適合性(T3) 50以上 4.2億ドル 9点 Network）を基盤に急速に発展しており、"Residual 9 8点 前期比増加率 該当技術/大分類全体数 韓国国内では、人工知能に関連した正確な基準やデータがないため、市場規模を算出するのは簡単ではありません。ただし、ロボット産業の数値を基に、将来的にさまざまな産業への適用を想定して算出してみると、2030年頃には約27〜30兆円の市場規模になると予測されています。 50以上 ディープラーニングベースの映像分類技術 成長期 非常に高い C。ディープラーニング技術現状 1,300億円以下 出願増加率 技術的成果 '15年 10未満 16% (Z) 技術的影響 3年以内 権利の強度(T5) 日本EY研究所 [技術開発中を含む] 92% '15年 特許評価指標 & 商品化可能性(M1) 世界1%以上または国内10%以上 技術需要の可能性(M4) (Z) S(80) 8 対象 (X) 10年 技術的重要性 技術成熟度 et このデモページには企業内の重要文書の外部漏洩防止機能が適用されています。セキュリティ設定オプションを参照して、Web-X (Y) プロジェクト投資費用に対する総売上高比率 占有率70%以上 ビジュアルオーディオ処理分野 4.2億ドル 50以上 7 プロジェクト投資費用に対する総売上高比率 Classification"（Wang, 技術完成度(T1) HTML内容選択禁止 16% 技術的脅威 S(80) プロジェクト投資費用に対する総売上高比率 占有率70%以上 機密 Co., 10以上 Fei, 8点 (満点10点) 該当技術のIP競争力分析の結果、出願増加率および最近の出願シェアはそれぞれ3.3%、29.4%を示し、低い水準のIP競争力を示しています。特許市場の獲得力（外国人出願の増加率）は非常に低いことが示されており、主な原因は分析対象技術に特許出願をする主要企業の国がアメリカであり、アメリカを中心に国内市場より国外市場での関心が高いことが分析されています。
評価項目 7点 ディープラーニングを基盤とした人工知能（AI）は、最近、急速な性能向上を示し、新たな産業革命をリードする未来の成長エンジンとして台頭しています。この人工知能技術は、金融、医療、製造業をはじめとする経済産業だけでなく、社会文化的な側面でも広範な波及効果をもたらしています。 50) 39点(満点: - '15年 / 高い 世界5%以上または国内30%以上 将来 CVPR al., 特許分析の結果、韓国は該当技術と関連して先進国と技術水準で多少低いことが分かったが、最近特許活動が活発な米国の出願動向により着実に増加傾向を維持していると分析されています。 111億ドル('17年) Copyright© 商品化可能性(M1) 50) 高い 7点 Network Web-XDRM紹介 定性的分析 CVPR 技術開発終了後、該当製品の実用化までの所要期間 3兆7450億円 840億ドル (Z) '15年 130,000億円以上 音声認識 技術の寿命サイクル上の位置(T4) 日本語 B。人工知能技術市場の現状 技術需要の可能性(M4) 映像分類技術は、入力映像を事前に定義されたクラスのいずれかに分類するものであり、[図3]のように、クラスごとに確率値を計算して最も確率が高いクラスを映像のラベルとして出力する技術です。 Classification"（Wang, - プロジェクト投資費用に対する総売上高比率 特許分析の結果、韓国は該当技術と関連して先進国と技術水準で多少低いことが分かったが、最近特許活動が活発な米国の出願動向により着実に増加傾向を維持していると分析されています。 1,300億円以上 8点 事業化所要期間 技術的重要性 非常に低い 定量的分析 50) 音声認識 8 B。人工知能技術市場の現状 特許の観点からの技術競争力分析 C。ディープラーニング技術現状 10未満 9点 3年以内 韓国国内では、人工知能に関連した正確な基準やデータがないため、市場規模を算出するのは簡単ではありません。ただし、ロボット産業の数値を基に、将来的にさまざまな産業への適用を想定して算出してみると、2030年頃には約27〜30兆円の市場規模になると予測されています。 DRM適用機能を確認してください。 透かし 市場への参入しやすさ(M5) 予想総売上高 3 権利の強度(T5) 10未満 増加率80%以上 世界3%以上または国内20%以上 AI市場規模の予測 Web-XDRM紹介 23兆638億円('20年) [図2] 成長期 非常に低い DRM 8 特許の観点からの技術競争力分析 '15年 (核心特許対象) IDC 増加率20%以上〜60%未満 (満点10点)
技術的重要性 レポート 商品化可能性(M1) 世界1%未満または国内10%未満 出願占有率 産業市場では、すでに一般の人々が体験できる形で、『自動運転車』、『スマート家電』、『スマートホーム』などのさまざまなスマート製品をはじめ、『チャットロボット』、『教育ロボット』、『感情ロボット』、さらにはさまざまな『助手ロボット』など、人々に日常生活の中で便利を提供し、状況に応じた助手役を果たし、安定的で持続的な関係を構築しています。また、軍事、手術、画像診断、生産などの専門的な分野では、『専門家システム』や『意思決定支援システム』として、正確性と信頼性を保証する高度な専門的な意思決定を支援しています。各産業界では、人工知能の実験的製品に対する消費者の積極的な体験により、需要の増加とそれに伴う市場形成が将来の2〜5年間で急速に実現することを期待しています。 B。IP優位性の現状分析結果 1. All 1. 権利の強度(T5) 2年以内 技術的成果 市場の成長性(M3) 7 Rights 技術的成果 右クリック禁止 調査機関 機密 技術的脅威 E。市場競争力分析に基づく判断 機密 右クリック禁止 8点 A。人工知能市場の現状 (満点10点) 開発者ツール禁止 世界3%以上または国内20%以上 さまざまな場合において、視点の変化、サイズの変化、変形などを考慮して映像分類を行います。性能の良い画像分類器は、同じ集団の共通点を捕捉しながら、他の集団との違いを区分できるように、複数の問題に対して分類できる性能を維持する必要があります。映像分類技術は、CNN（Convolutional 非常に高い 特許分析の結果、韓国は該当技術と関連して先進国と技術水準で多少低いことが分かったが、最近特許活動が活発な米国の出願動向により着実に増加傾向を維持していると分析されています。 41点(満点: 体験サイト 定量的分析 調査機関 技術需要の可能性(M4) 130,000億円以上 予想総売上高 人工知能市場の現状 Classification"（Wang, '15年 非常に高い 将来 BCCリサーチ 技術の経済的寿命 普通 AI関連産業全般(国内) ビジュアルオーディオ処理分野 All 技術完成度(T1) for Web-XDRM紹介 D。技術性分析に基づく判断 日本語 Network）を基盤に急速に発展しており、"Residual 世界3%以上または国内20%以上 技術的成果 導入期 al., 6,500億円以上 64% マッキンゼー 評価基準および定義 サービス（広告、メディアなど) Market 増加率60%以上〜80%未満 8 AI市場規模の予測 Tractica IPバリアード セキュリティ設定オプション マッキンゼー 16% 10年 技術成熟度 ※ 2年以内 増加率10%以上〜20%未満 / 840億ドル CAGR 日本語 サービス（広告、メディアなど) 定量的分析 AIシステム 増加率0%以上〜20%未満 マッキンゼー Copyright© (満点10点) 6,500億円以上 D。技術性分析に基づく判断 政府が主導的に推進している人工知能関連プロジェクトの投資規模は、主要先進国に比べて未熟な水準です。アメリカは、将来10年間に総額30億ドル規模が投入されるブレインイニシアティブを含め、人工知能の研究開発に年間30億ドル（約3兆2,800億ウォン）を投入する計画です。欧州連合（EU）は2013年から10年間にわたり10億ユーロ（約1兆3,700億ウォン）を投入し、25か国135機関が参加して人間の脳を研究するヒューマンブレインプロジェクトを進行しています。日本はAI研究を目的に2016年から10年間で1,000億円（約1兆180億ウォン）を支援する計画です。韓国政府は、将来10年間に1,070億ウォンが投資される『エクソブレイン(Exobrain)』プロジェクトを含め、人工知能関連分野に年間総額380億ウォンを投資する計画です。 9 このデモページには企業内の重要文書の外部漏洩防止機能が適用されています。セキュリティ設定オプションを参照して、Web-X
増加率10%以上〜20%未満 市場性(M) & Copyright© [技術開発中を含む] 技術の属性(T2) 50) 2025年に2000兆ウォンの市場創出 8点 English [表1] 権利の強度(T5) '15年 & 透かし 透かし 認知型ソフトウェアプラットフォーム 23兆638億円('20年) 技術成熟度 B。IP優位性の現状分析結果 特許を維持し、技術および市場特性が非常に優れているため、優先的に技術開発を推進することが望ましい (満点10点) 増加率0%以上〜10%未満 IPバリアード 非常に高い 成長期 (Z) 日本語 2 イメージ難読化 該当技術/大分類全体数 B。人工知能技術市場の現状 1 低い (満点10点) Network 技術の属性(T2) 44% C。ディープラーニング技術現状 開発者ツール禁止 増加率0%未満 サービス（広告、メディアなど) Tractica 111億ドル('17年) 商品化可能性(M1) 5 成熟期 技術的重要性 開発者ツール禁止 衰退期 '15年 Market 9点 出願増加率 111億ドル('17年) 9 Tractica 増加率80%以上 将来 (満点10点)
HTML内容選択禁止 Ltd. (Y) [技術開発中を含む] A。人工知能市場の現状 1650ドル('17年) レポート 評価項目 産業的な波及効果(M2) Networksに、画像ごとのソフトな注意マスクを活用した特徴情報を利用し、映像認識の性能を高める研究が進行中です。これにより、映像認識性能指標であるTop-5エラーがImageNetという公開データベース上で4.8%まで改善されました。また、映像が複数のクラスで構成されている場合もあり、複数のラベルを出力できる研究も進行中であり、新しいランキングシステムを導入していくつのラベルを出力するかを決定するラベル決定モジュール研究を通じて高精度ラベル技術が具現されています。 韓国国内では、人工知能に関連した正確な基準やデータがないため、市場規模を算出するのは簡単ではありません。ただし、ロボット産業の数値を基に、将来的にさまざまな産業への適用を想定して算出してみると、2030年頃には約27〜30兆円の市場規模になると予測されています。 - 印刷禁止 3年以上 (Y) 出願占有率 CVPR 3兆7450億円 占有率70%以上 Neural 出願増加率 2億ドル HTML内容選択禁止 CAGR 1年以内 出願増加率 衰退期 前期比増加率 23兆638億円('20年) TTS利用可 右クリック禁止 39点(満点: 産業市場では、すでに一般の人々が体験できる形で、『自動運転車』、『スマート家電』、『スマートホーム』などのさまざまなスマート製品をはじめ、『チャットロボット』、『教育ロボット』、『感情ロボット』、さらにはさまざまな『助手ロボット』など、人々に日常生活の中で便利を提供し、状況に応じた助手役を果たし、安定的で持続的な関係を構築しています。また、軍事、手術、画像診断、生産などの専門的な分野では、『専門家システム』や『意思決定支援システム』として、正確性と信頼性を保証する高度な専門的な意思決定を支援しています。各産業界では、人工知能の実験的製品に対する消費者の積極的な体験により、需要の増加とそれに伴う市場形成が将来の2〜5年間で急速に実現することを期待しています。 世界5%以上または国内30%以上 9点 ディープラーニングベースの映像分類技術 成熟期 特許評価指標 AI関連産業全般(国内) 1,300億円以上 9 2025年に2000兆ウォンの市場創出 定量的分析 (http://www.cs.toronto.edu/~kriz/) 商品化可能性(M1) 対象 한국어 (満点10点)
English Co., (核心特許対象) マッキンゼー 44% イメージ難読化 Neural 市場の成長性(M3) 1,300億円以上 7 機密 ディープラーニングを活用した次世代動画検索技術開発戦略報告書 111億ドル('17年) [図2] Co., 対象 Reserved. Fei, HTML内容選択禁止 Neural 定量的分析 8点 特許市場の確保力国別外国人出願増加率 映像分類技術は、入力映像を事前に定義されたクラスのいずれかに分類するものであり、[図3]のように、クラスごとに確率値を計算して最も確率が高いクラスを映像のラベルとして出力する技術です。 5 6,500億円以上 10億ドル ※ 8点 4 2. 한국어 ディープラーニングを基盤とした人工知能（AI）は、最近、急速な性能向上を示し、新たな産業革命をリードする未来の成長エンジンとして台頭しています。この人工知能技術は、金融、医療、製造業をはじめとする経済産業だけでなく、社会文化的な側面でも広範な波及効果をもたらしています。 (Z) inside 10以上 HTML内容選択禁止 成長期 | IBM 世界1%未満または国内10%未満 8 権利の強度(T5) プロジェクト投資費用に対する総売上高比率 14% [図3] セキュリティ設定オプション マッキンゼー 4 等級説明 IP優位性 & マッキンゼー 世界1%以上または国内10%以上 (満点10点)
Network）を基盤に急速に発展しており、"Residual 技術的影響 English (Z) 39点(満点: 民間部門の人工知能産業基盤は、市場規模、企業数、投資規模の面で不足しています。国内の人工知能市場規模や関連企業数は、韓国のICT産業の地位に比べて不足しています。2013年時点の国内の人工知能市場規模は、3.6兆ウォンで、世界の人工知能市場規模（約240兆ウォン）の1.5％と推定されています。2015年時点の国内の人工知能関連企業は、約24社から64社と推定されており、これは世界の人工知能関連スタートアップ数と比較して約2.5％から6.7％の水準です。これは、韓国ICT産業の世界ICT産業比率10.7％（2015年時点）、ICT輸出市場シェア6.7％（2013年時点）などに比べて低い水準です。国内企業の人工知能関連投資も、グローバル企業に比べて低い水準です。 増加率20%以上〜60%未満 Language 1. 1,300億円以下 50) 1年以内 技術的影響 評価項目 41点(満点: 低い AI市場規模の予測 5 世界5%以上または国内30%以上 技術的影響 Copyright© 韓国国内では、人工知能に関連した正確な基準やデータがないため、市場規模を算出するのは簡単ではありません。ただし、ロボット産業の数値を基に、将来的にさまざまな産業への適用を想定して算出してみると、2030年頃には約27〜30兆円の市場規模になると予測されています。 増加率60%以上〜70%未満 世界5%以上または国内30%以上 9点 50) inside テキスト難読化 50以上 出願占有率 サービス（広告、メディアなど) 10億ドル 1,300億円以上 増加率10%以上〜20%未満 レポート 映像分類技術は、入力映像を事前に定義されたクラスのいずれかに分類するものであり、[図3]のように、クラスごとに確率値を計算して最も確率が高いクラスを映像のラベルとして出力する技術です。 プロジェクト投資費用に対する総売上高比率 導入期 39点(満点: 認知型ソフトウェアプラットフォーム for 9 市場への参入しやすさ(M5) 2017）では、従来の映像認識に用いられるResidual 2017）では、従来の映像認識に用いられるResidual English 3兆7450億円 技術需要の可能性(M4) マッキンゼー 導入期 CVPR AI関連産業全般(国内) Reserved. 9点 評価等級 増加率60%以上〜70%未満 IBM 特許を維持し、技術および市場特性が非常に優れているため、優先的に技術開発を推進することが望ましい 50) Ltd. '15年 将来 8点 (満点10点) 技術完成度(T1) 9 Ltd. 低い 特許分析の結果、韓国は該当技術と関連して先進国と技術水準で多少低いことが分かったが、最近特許活動が活発な米国の出願動向により着実に増加傾向を維持していると分析されています。 特許評価指標 IPバリアード マッキンゼー 50億ドル('20年) D。技術性分析に基づく判断 37億ドル('17年) 増加率60%以上〜70%未満 Ltd. CVPR HTML内容選択禁止 Networksに、画像ごとのソフトな注意マスクを活用した特徴情報を利用し、映像認識の性能を高める研究が進行中です。これにより、映像認識性能指標であるTop-5エラーがImageNetという公開データベース上で4.8%まで改善されました。また、映像が複数のクラスで構成されている場合もあり、複数のラベルを出力できる研究も進行中であり、新しいランキングシステムを導入していくつのラベルを出力するかを決定するラベル決定モジュール研究を通じて高精度ラベル技術が具現されています。 D。技術性分析に基づく判断 Fei, レポート 1 技術的影響 技術的成果 8点 AI市場規模の予測 Web-XDRM紹介 評価項目 非常に高い 2025年には6兆7千億ドル(7000兆ウォン)の波及効果 AIシステム 増加率60%以上〜70%未満 認知型ソフトウェアプラットフォーム 8 E。市場競争力分析に基づく判断 技術需要の可能性(M4) [図3] 評価基準および定義 特許を維持し、技術および市場特性が非常に優れているため、優先的に技術開発を推進することが望ましい 技術の経済的寿命 AI市場規模の予測 評価スコア 前期比増加率 技術成熟度 C。特許技術評価結果 Rights 日本EY研究所 5 増加率20%以上〜60%未満 (核心特許対象) inside 5 増加率0%以上〜20%未満 2 Market プロジェクト投資費用に対する総売上高比率 技術成熟度 (満点10点)
2億ドル 事業化所要期間 対象 導入期 Networksに、画像ごとのソフトな注意マスクを活用した特徴情報を利用し、映像認識の性能を高める研究が進行中です。これにより、映像認識性能指標であるTop-5エラーがImageNetという公開データベース上で4.8%まで改善されました。また、映像が複数のクラスで構成されている場合もあり、複数のラベルを出力できる研究も進行中であり、新しいランキングシステムを導入していくつのラベルを出力するかを決定するラベル決定モジュール研究を通じて高精度ラベル技術が具現されています。 6,500億円以上 23兆638億円('20年) & Network）を基盤に急速に発展しており、"Residual 世界5%以上または国内30%以上 市場への参入しやすさ(M5) 2017）では、従来の映像認識に用いられるResidual 増加率20%以上〜60%未満 3年以内 TTS利用可 人工知能市場の現状 (X) 1,300億円以上 特許評価指標 8 増加率80%以上 増加率0%以上〜10%未満 レポート 7点 権利/技術性(T) 7点 マッキンゼー Networksに、画像ごとのソフトな注意マスクを活用した特徴情報を利用し、映像認識の性能を高める研究が進行中です。これにより、映像認識性能指標であるTop-5エラーがImageNetという公開データベース上で4.8%まで改善されました。また、映像が複数のクラスで構成されている場合もあり、複数のラベルを出力できる研究も進行中であり、新しいランキングシステムを導入していくつのラベルを出力するかを決定するラベル決定モジュール研究を通じて高精度ラベル技術が具現されています。 イメージ難読化 人工知能市場の現状 Web-XDRM紹介 Reserved. 成熟期 2017）では、従来の映像認識に用いられるResidual A。特許の障壁総合分析結果 3年以上 1650ドル('17年) 14% 1 映像分類技術は、入力映像を事前に定義されたクラスのいずれかに分類するものであり、[図3]のように、クラスごとに確率値を計算して最も確率が高いクラスを映像のラベルとして出力する技術です。 産業市場では、すでに一般の人々が体験できる形で、『自動運転車』、『スマート家電』、『スマートホーム』などのさまざまなスマート製品をはじめ、『チャットロボット』、『教育ロボット』、『感情ロボット』、さらにはさまざまな『助手ロボット』など、人々に日常生活の中で便利を提供し、状況に応じた助手役を果たし、安定的で持続的な関係を構築しています。また、軍事、手術、画像診断、生産などの専門的な分野では、『専門家システム』や『意思決定支援システム』として、正確性と信頼性を保証する高度な専門的な意思決定を支援しています。各産業界では、人工知能の実験的製品に対する消費者の積極的な体験により、需要の増加とそれに伴う市場形成が将来の2〜5年間で急速に実現することを期待しています。 BCCリサーチ B。IP優位性の現状分析結果 1130億ドル('17年) 導入期 50以上 7 権利の強度(T5) 14% 体験サイト 10年 1年以内 非常に低い Neural 1. 定性的分析 普通 評価基準および定義 (満点10点)
産業市場では、すでに一般の人々が体験できる形で、『自動運転車』、『スマート家電』、『スマートホーム』などのさまざまなスマート製品をはじめ、『チャットロボット』、『教育ロボット』、『感情ロボット』、さらにはさまざまな『助手ロボット』など、人々に日常生活の中で便利を提供し、状況に応じた助手役を果たし、安定的で持続的な関係を構築しています。また、軍事、手術、画像診断、生産などの専門的な分野では、『専門家システム』や『意思決定支援システム』として、正確性と信頼性を保証する高度な専門的な意思決定を支援しています。各産業界では、人工知能の実験的製品に対する消費者の積極的な体験により、需要の増加とそれに伴う市場形成が将来の2〜5年間で急速に実現することを期待しています。 (満点10点) 調査機関 サービス（広告、メディアなど) D。技術性分析に基づく判断 世界1%未満または国内10%未満 5 特許評価指標 S(80) サービス（広告、メディアなど) Co., Co., 92% DRM 成熟期 Market 予想総売上高 評価項目 100以上 技術的影響 Neural 9点 特許市場の確保力国別外国人出願増加率 評価スコア 非常に高い DRM適用機能を確認してください。 等級説明 日本EY研究所 5 映像分類技術は、入力映像を事前に定義されたクラスのいずれかに分類するものであり、[図3]のように、クラスごとに確率値を計算して最も確率が高いクラスを映像のラベルとして出力する技術です。 世界5%以上または国内30%以上 Neural 5 S(80) Image 権利の強度(T5) 技術完成度(T1) 2025年に2000兆ウォンの市場創出 成長期 定性的分析 2017）では、従来の映像認識に用いられるResidual 39点(満点: 10以上 前期比増加率 8 ※ 特許を維持し、技術および市場特性が非常に優れているため、優先的に技術開発を推進することが望ましい 普通
韓国国内では、人工知能に関連した正確な基準やデータがないため、市場規模を算出するのは簡単ではありません。ただし、ロボット産業の数値を基に、将来的にさまざまな産業への適用を想定して算出してみると、2030年頃には約27〜30兆円の市場規模になると予測されています。 6,500億円以上 / 産業市場では、すでに一般の人々が体験できる形で、『自動運転車』、『スマート家電』、『スマートホーム』などのさまざまなスマート製品をはじめ、『チャットロボット』、『教育ロボット』、『感情ロボット』、さらにはさまざまな『助手ロボット』など、人々に日常生活の中で便利を提供し、状況に応じた助手役を果たし、安定的で持続的な関係を構築しています。また、軍事、手術、画像診断、生産などの専門的な分野では、『専門家システム』や『意思決定支援システム』として、正確性と信頼性を保証する高度な専門的な意思決定を支援しています。各産業界では、人工知能の実験的製品に対する消費者の積極的な体験により、需要の増加とそれに伴う市場形成が将来の2〜5年間で急速に実現することを期待しています。 for 該当技術のIP競争力分析の結果、出願増加率および最近の出願シェアはそれぞれ3.3%、29.4%を示し、低い水準のIP競争力を示しています。特許市場の獲得力（外国人出願の増加率）は非常に低いことが示されており、主な原因は分析対象技術に特許出願をする主要企業の国がアメリカであり、アメリカを中心に国内市場より国外市場での関心が高いことが分析されています。 44% 開発者ツール禁止 D。技術性分析に基づく判断 (Z) 技術の経済的寿命 64% 将来 50億ドル('20年) 2025年に2000兆ウォンの市場創出 ビジュアルオーディオ処理分野

特許市場の確保力国別外国人出願増加率 Neural | 権利/技術性(T) 技術的重要性 B。IP優位性の現状分析結果 / 成長期 増加率80%以上 16% E。市場競争力分析に基づく判断 増加率0%以上〜20%未満 技術需要の可能性(M4) al., for 高い 機密 IDC 特許分析の結果、韓国は該当技術と関連して先進国と技術水準で多少低いことが分かったが、最近特許活動が活発な米国の出願動向により着実に増加傾向を維持していると分析されています。 E。市場競争力分析に基づく判断 et 44% 増加率80%以上 機密 (Z) 世界1%以上または国内10%以上 inside IPバリアード C。ディープラーニング技術現状

3年以上 低い 1130億ドル('17年) Network）を基盤に急速に発展しており、"Residual 成長期 技術需要の可能性(M4) for BCCリサーチ 技術的成果 1,300億円以上 Attention 技術的成果 増加率0%以上〜20%未満 このデモページには企業内の重要文書の外部漏洩防止機能が適用されています。セキュリティ設定オプションを参照して、Web-X 41点(満点: 技術の経済的寿命 50以上 A。人工知能市場の現状 低い 50) 7 該当技術/大分類全体数 ディープラーニングベースの映像分類技術 AIシステム Network）を基盤に急速に発展しており、"Residual 技術需要の可能性(M4) 50) 4.2億ドル 増加率80%以上 4 9 1650ドル('17年) 3 非常に低い BCCリサーチ 普通 (有効特許対象) 増加率0%以上〜10%未満 39点(満点: (有効特許対象) BCCリサーチ ディープラーニングベースの映像分類技術 44% 3年以上 高い 米国との技術的な違いは多少大きいと判断されますが、他国で出願された特許の傾向を見ると、該当技術分野では持続的な研究開発が要求され、その発展可能性が他の分野より高いと判断されます。 マッキンゼー inside 1. サービス（広告、メディアなど) A。特許の障壁総合分析結果 非常に高い 世界5%以上または国内30%以上 産業的な波及効果(M2) セキュリティ設定オプション / 非常に高い 技術完成度(T1) 技術動向との適合性(T3) 5

111億ドル('17年) 4 Co., Market 韓国国内では、人工知能に関連した正確な基準やデータがないため、市場規模を算出するのは簡単ではありません。ただし、ロボット産業の数値を基に、将来的にさまざまな産業への適用を想定して算出してみると、2030年頃には約27〜30兆円の市場規模になると予測されています。 透かし (X) 音声認識 10以上 Attention 技術的影響

権利の強度(T5) 低い 1 [図3] 技術的脅威 Ltd. レポート (http://www.cs.toronto.edu/~kriz/) Reserved. Language et 64% 増加率0%以上〜10%未満 9点 国内外の状況と展望 成長期 普通 占有率70%以上 Network）を基盤に急速に発展しており、"Residual / Rights 高い 9点 日本語 対象 Attention 130,000億円以上 該当技術のIP競争力分析の結果、出願増加率および最近の出願シェアはそれぞれ3.3%、29.4%を示し、低い水準のIP競争力を示しています。特許市場の獲得力（外国人出願の増加率）は非常に低いことが示されており、主な原因は分析対象技術に特許出願をする主要企業の国がアメリカであり、アメリカを中心に国内市場より国外市場での関心が高いことが分析されています。 セキュリティ設定オプション 1,300億円以上 権利の強度(T5) Language 1,300億円以上 23兆638億円('20年) 成熟期 技術の経済的寿命 1,300億円以下 マッキンゼー al., 23兆638億円('20年) Rights 透かし 定性的分析 10未満 1年以内 増加率60%以上〜80%未満 世界1%以上または国内10%以上 ※ 世界1%未満または国内10%未満 2億ドル 印刷禁止 6,500億円以上 非常に高い 民間部門の人工知能産業基盤は、市場規模、企業数、投資規模の面で不足しています。国内の人工知能市場規模や関連企業数は、韓国のICT産業の地位に比べて不足しています。2013年時点の国内の人工知能市場規模は、3.6兆ウォンで、世界の人工知能市場規模（約240兆ウォン）の1.5％と推定されています。2015年時点の国内の人工知能関連企業は、約24社から64社と推定されており、これは世界の人工知能関連スタートアップ数と比較して約2.5％から6.7％の水準です。これは、韓国ICT産業の世界ICT産業比率10.7％（2015年時点）、ICT輸出市場シェア6.7％（2013年時点）などに比べて低い水準です。国内企業の人工知能関連投資も、グローバル企業に比べて低い水準です。 ディープラーニングを基盤とした人工知能（AI）は、最近、急速な性能向上を示し、新たな産業革命をリードする未来の成長エンジンとして台頭しています。この人工知能技術は、金融、医療、製造業をはじめとする経済産業だけでなく、社会文化的な側面でも広範な波及効果をもたらしています。 10未満 C。特許技術評価結果 世界1%未満または国内10%未満 出願増加率

予想総売上高 Copyright© D。技術性分析に基づく判断 このデモページには企業内の重要文書の外部漏洩防止機能が適用されています。セキュリティ設定オプションを参照して、Web-X 1,300億円以下 マッキンゼー Web-XDRM紹介 出願増加率 技術の寿命サイクル上の位置(T4) 1130億ドル('17年) 技術成熟度

増加率80%以上 HTML内容選択禁止 機密 AIシステム 50以上 技術成熟度 評価等級 セキュリティ設定オプション inside 導入期 16% 37億ドル('17年) 技術的重要性 技術的脅威 Attention 10未満 技術完成度(T1) 増加率80%以上 3兆7450億円 増加率0%未満 調査機関 5 Networksに、画像ごとのソフトな注意マスクを活用した特徴情報を利用し、映像認識の性能を高める研究が進行中です。これにより、映像認識性能指標であるTop-5エラーがImageNetという公開データベース上で4.8%まで改善されました。また、映像が複数のクラスで構成されている場合もあり、複数のラベルを出力できる研究も進行中であり、新しいランキングシステムを導入していくつのラベルを出力するかを決定するラベル決定モジュール研究を通じて高精度ラベル技術が具現されています。 マッキンゼー 権利の強度(T5) TTS利用可 成長期 該当技術/大分類全体数 Fei, 成熟期 高い 3年以上 テキスト難読化 | A。特許の障壁総合分析結果 10年 プロジェクト投資費用に対する総売上高比率 イメージ難読化 さまざまな場合において、視点の変化、サイズの変化、変形などを考慮して映像分類を行います。性能の良い画像分類器は、同じ集団の共通点を捕捉しながら、他の集団との違いを区分できるように、複数の問題に対して分類できる性能を維持する必要があります。映像分類技術は、CNN（Convolutional C。ディープラーニング技術現状 衰退期
出願増加率 日本語 & Tractica IBM IPバリアード ビジュアルオーディオ処理分野 Web-XDRM紹介 '15年 予想総売上高 E。市場競争力分析に基づく判断

(X) 事業化所要期間

E。市場競争力分析に基づく判断 レポート 1 特許の観点からの技術競争力分析 1年以内 Rights 2025年には6兆7千億ドル(7000兆ウォン)の波及効果 '15年 ディープラーニングを基盤とした人工知能（AI）は、最近、急速な性能向上を示し、新たな産業革命をリードする未来の成長エンジンとして台頭しています。この人工知能技術は、金融、医療、製造業をはじめとする経済産業だけでなく、社会文化的な側面でも広範な波及効果をもたらしています。 10以上 '15年 한국어 特許市場の確保力国別外国人出願増加率 1130億ドル('17年) Reserved. 評価スコア BCCリサーチ 2025年に2000兆ウォンの市場創出 テキスト難読化 Neural [図2] 衰退期 1130億ドル('17年)

占有率70%以上 市場性(M) Attention 人工知能市場の現状 予想総売上高 [技術開発中を含む] 9点 世界5%以上または国内30%以上 技術的成果 出願増加率 産業市場では、すでに一般の人々が体験できる形で、『自動運転車』、『スマート家電』、『スマートホーム』などのさまざまなスマート製品をはじめ、『チャットロボット』、『教育ロボット』、『感情ロボット』、さらにはさまざまな『助手ロボット』など、人々に日常生活の中で便利を提供し、状況に応じた助手役を果たし、安定的で持続的な関係を構築しています。また、軍事、手術、画像診断、生産などの専門的な分野では、『専門家システム』や『意思決定支援システム』として、正確性と信頼性を保証する高度な専門的な意思決定を支援しています。各産業界では、人工知能の実験的製品に対する消費者の積極的な体験により、需要の増加とそれに伴う市場形成が将来の2〜5年間で急速に実現することを期待しています。 前期比増加率 ICT基盤の革新的な製品やサービスの融合の「コンバージョン戦略」を主導してきたアップル、グーグル、MS、IBM、フェイスブックなどのグローバルICT企業を含む、医療、自動車、流通、教育、広告とメディアなど各業界の主要なグローバル企業は、人工知能のさまざまな基盤技術を適用した製品とサービス領域の拡大と創造に注力しており、人工知能ベースのスマート製品とヒューマノイド(Humanoid)サービスの融合戦略によるパラダイムの移行を模索しています。 世界1%未満または国内10%未満 [図2] 6,500億円以上 (満点10点) 3年以上 特許を維持し、技術および市場特性が非常に優れているため、優先的に技術開発を推進することが望ましい 9 9点 (核心特許対象) (核心特許対象) 市場の成長性(M3) 衰退期 テキスト難読化 7点 Network 技術的重要性 非常に低い 		増加率0%以上〜10%未満 (Z) 増加率0%以上〜20%未満 '15年 調査機関 [技術開発中を含む] 1. [技術開発中を含む] 増加率20%以上〜60%未満 2年以内 inside (X+Y+Z) 国内外の状況と展望 特許評価指標 2年以内 政府が主導的に推進している人工知能関連プロジェクトの投資規模は、主要先進国に比べて未熟な水準です。アメリカは、将来10年間に総額30億ドル規模が投入されるブレインイニシアティブを含め、人工知能の研究開発に年間30億ドル（約3兆2,800億ウォン）を投入する計画です。欧州連合（EU）は2013年から10年間にわたり10億ユーロ（約1兆3,700億ウォン）を投入し、25か国135機関が参加して人間の脳を研究するヒューマンブレインプロジェクトを進行しています。日本はAI研究を目的に2016年から10年間で1,000億円（約1兆180億ウォン）を支援する計画です。韓国政府は、将来10年間に1,070億ウォンが投資される『エクソブレイン(Exobrain)』プロジェクトを含め、人工知能関連分野に年間総額380億ウォンを投資する計画です。 DRM適用機能を確認してください。 出願占有率 2年以内 評価基準および定義 体験サイト 9 3年以内 音声認識 特許を維持し、技術および市場特性が非常に優れているため、優先的に技術開発を推進することが望ましい 39点(満点: 対象 技術の経済的寿命 技術的成果 セキュリティ設定オプション 低い 商品化可能性(M1) 定量的分析 3年以上
44% ※ (X) AI関連産業全般(国内) 特許評価指標 Image al., IP浮上度総合結論 B。人工知能技術市場の現状 コピー版に警告文を表示 2025年に2000兆ウォンの市場創出 AIシステム 韓国国内では、人工知能に関連した正確な基準やデータがないため、市場規模を算出するのは簡単ではありません。ただし、ロボット産業の数値を基に、将来的にさまざまな産業への適用を想定して算出してみると、2030年頃には約27〜30兆円の市場規模になると予測されています。 前期比増加率 ※ AI関連産業全般(国内) 2025年に2000兆ウォンの市場創出 出願増加率 AIシステム さまざまな場合において、視点の変化、サイズの変化、変形などを考慮して映像分類を行います。性能の良い画像分類器は、同じ集団の共通点を捕捉しながら、他の集団との違いを区分できるように、複数の問題に対して分類できる性能を維持する必要があります。映像分類技術は、CNN（Convolutional 世界5%以上または国内30%以上 1650ドル('17年) TTS利用可 [技術開発中を含む] S(80) 16% 出願増加率 7 1270ドル & C。ディープラーニング技術現状 右クリック禁止 92% 한국어 한국어 S(80) 840億ドル 前期比増加率 Fei, 増加率60%以上〜80%未満 2025年には6兆7千億ドル(7000兆ウォン)の波及効果 コピー版に警告文を表示 | Neural 3兆7450億円 100以上 技術開発終了後、該当製品の実用化までの所要期間

4 評価基準および定義 プロジェクト投資費用に対する総売上高比率 CVPR All ※ 世界1%未満または国内10%未満 [表1] 2億ドル 評価スコア 評価等級 Neural IPバリアード B。人工知能技術市場の現状 et イメージ難読化 2年以内 予想市場占有率 10億ドル 定量的分析 国内外の状況と展望 増加率60%以上〜70%未満 技術の経済的寿命 出願増加率 民間部門の人工知能産業基盤は、市場規模、企業数、投資規模の面で不足しています。国内の人工知能市場規模や関連企業数は、韓国のICT産業の地位に比べて不足しています。2013年時点の国内の人工知能市場規模は、3.6兆ウォンで、世界の人工知能市場規模（約240兆ウォン）の1.5％と推定されています。2015年時点の国内の人工知能関連企業は、約24社から64社と推定されており、これは世界の人工知能関連スタートアップ数と比較して約2.5％から6.7％の水準です。これは、韓国ICT産業の世界ICT産業比率10.7％（2015年時点）、ICT輸出市場シェア6.7％（2013年時点）などに比べて低い水準です。国内企業の人工知能関連投資も、グローバル企業に比べて低い水準です。 Network 増加率0%以上〜10%未満 for 音声認識

AI市場規模の予測 (Z) 評価項目 5 CAGR 技術需要の可能性(M4) 50億ドル('20年) S(80) 技術的脅威 増加率0%未満 5 高い 米国との技術的な違いは多少大きいと判断されますが、他国で出願された特許の傾向を見ると、該当技術分野では持続的な研究開発が要求され、その発展可能性が他の分野より高いと判断されます。 政府が主導的に推進している人工知能関連プロジェクトの投資規模は、主要先進国に比べて未熟な水準です。アメリカは、将来10年間に総額30億ドル規模が投入されるブレインイニシアティブを含め、人工知能の研究開発に年間30億ドル（約3兆2,800億ウォン）を投入する計画です。欧州連合（EU）は2013年から10年間にわたり10億ユーロ（約1兆3,700億ウォン）を投入し、25か国135機関が参加して人間の脳を研究するヒューマンブレインプロジェクトを進行しています。日本はAI研究を目的に2016年から10年間で1,000億円（約1兆180億ウォン）を支援する計画です。韓国政府は、将来10年間に1,070億ウォンが投資される『エクソブレイン(Exobrain)』プロジェクトを含め、人工知能関連分野に年間総額380億ウォンを投資する計画です。 10年

このデモページには企業内の重要文書の外部漏洩防止機能が適用されています。セキュリティ設定オプションを参照して、Web-X 市場への参入しやすさ(M5) 特許評価指標 特許の観点からの技術競争力分析 コピー版に警告文を表示 予想市場占有率 セキュリティ設定オプション DRM適用機能を確認してください。 AI関連産業全般(国内) Language for 評価等級 市場の成長性(M3) (有効特許対象) 増加率0%以上〜10%未満 人工知能市場の現状 高い inside ディープラーニングベースの映像分類技術 Fei, 한국어 人工知能市場の現状 非常に高い Networksに、画像ごとのソフトな注意マスクを活用した特徴情報を利用し、映像認識の性能を高める研究が進行中です。これにより、映像認識性能指標であるTop-5エラーがImageNetという公開データベース上で4.8%まで改善されました。また、映像が複数のクラスで構成されている場合もあり、複数のラベルを出力できる研究も進行中であり、新しいランキングシステムを導入していくつのラベルを出力するかを決定するラベル決定モジュール研究を通じて高精度ラベル技術が具現されています。

[図2] - 増加率60%以上〜80%未満 2017）では、従来の映像認識に用いられるResidual HTML内容選択禁止 定性的分析 1. 国内外の状況と展望 10未満 技術開発終了後、該当製品の実用化までの所要期間 BCCリサーチ CVPR 増加率0%未満 産業市場では、すでに一般の人々が体験できる形で、『自動運転車』、『スマート家電』、『スマートホーム』などのさまざまなスマート製品をはじめ、『チャットロボット』、『教育ロボット』、『感情ロボット』、さらにはさまざまな『助手ロボット』など、人々に日常生活の中で便利を提供し、状況に応じた助手役を果たし、安定的で持続的な関係を構築しています。また、軍事、手術、画像診断、生産などの専門的な分野では、『専門家システム』や『意思決定支援システム』として、正確性と信頼性を保証する高度な専門的な意思決定を支援しています。各産業界では、人工知能の実験的製品に対する消費者の積極的な体験により、需要の増加とそれに伴う市場形成が将来の2〜5年間で急速に実現することを期待しています。 特許評価指標 世界1%未満または国内10%未満 韓国国内では、人工知能に関連した正確な基準やデータがないため、市場規模を算出するのは簡単ではありません。ただし、ロボット産業の数値を基に、将来的にさまざまな産業への適用を想定して算出してみると、2030年頃には約27〜30兆円の市場規模になると予測されています。 Fei, コピー版に警告文を表示 世界1%以上または国内10%以上 1年以内 音声認識 DRM 64% 前期比増加率 市場の成長性(M3) AI市場規模の予測 8点 Networksに、画像ごとのソフトな注意マスクを活用した特徴情報を利用し、映像認識の性能を高める研究が進行中です。これにより、映像認識性能指標であるTop-5エラーがImageNetという公開データベース上で4.8%まで改善されました。また、映像が複数のクラスで構成されている場合もあり、複数のラベルを出力できる研究も進行中であり、新しいランキングシステムを導入していくつのラベルを出力するかを決定するラベル決定モジュール研究を通じて高精度ラベル技術が具現されています。 産業市場では、すでに一般の人々が体験できる形で、『自動運転車』、『スマート家電』、『スマートホーム』などのさまざまなスマート製品をはじめ、『チャットロボット』、『教育ロボット』、『感情ロボット』、さらにはさまざまな『助手ロボット』など、人々に日常生活の中で便利を提供し、状況に応じた助手役を果たし、安定的で持続的な関係を構築しています。また、軍事、手術、画像診断、生産などの専門的な分野では、『専門家システム』や『意思決定支援システム』として、正確性と信頼性を保証する高度な専門的な意思決定を支援しています。各産業界では、人工知能の実験的製品に対する消費者の積極的な体験により、需要の増加とそれに伴う市場形成が将来の2〜5年間で急速に実現することを期待しています。 64% 世界3%以上または国内20%以上 世界5%以上または国内30%以上

日本語 予想総売上高 10未満 Ltd. 予想市場占有率 AI市場規模の予測 民間部門の人工知能産業基盤は、市場規模、企業数、投資規模の面で不足しています。国内の人工知能市場規模や関連企業数は、韓国のICT産業の地位に比べて不足しています。2013年時点の国内の人工知能市場規模は、3.6兆ウォンで、世界の人工知能市場規模（約240兆ウォン）の1.5％と推定されています。2015年時点の国内の人工知能関連企業は、約24社から64社と推定されており、これは世界の人工知能関連スタートアップ数と比較して約2.5％から6.7％の水準です。これは、韓国ICT産業の世界ICT産業比率10.7％（2015年時点）、ICT輸出市場シェア6.7％（2013年時点）などに比べて低い水準です。国内企業の人工知能関連投資も、グローバル企業に比べて低い水準です。 コピー版に警告文を表示 1,300億円以下 '15年 3 1年以内 IP浮上度総合結論 増加率60%以上〜70%未満 9 4 5 IBM

増加率0%以上〜20%未満 プロジェクト投資費用に対する総売上高比率 増加率0%以上〜10%未満 Web-XDRM紹介 3兆7450億円 al., A。特許の障壁総合分析結果 2017）では、従来の映像認識に用いられるResidual 37億ドル('17年) 印刷禁止 Neural 한국어 1,300億円以下 評価基準および定義 TTS利用可 [図2] S(80) 該当技術/大分類全体数 [図2] 10以上 セキュリティ設定オプション 技術の経済的寿命 Web-XDRM紹介 2025年には6兆7千億ドル(7000兆ウォン)の波及効果 技術完成度(T1) 9 HTML内容選択禁止 DRM適用機能を確認してください。 イメージ難読化 技術動向との適合性(T3) 1,300億円以上 増加率10%以上〜20%未満 コピー版に警告文を表示 産業的な波及効果(M2) プロジェクト投資費用に対する総売上高比率 3兆7450億円 成長期 HTML内容選択禁止 産業市場では、すでに一般の人々が体験できる形で、『自動運転車』、『スマート家電』、『スマートホーム』などのさまざまなスマート製品をはじめ、『チャットロボット』、『教育ロボット』、『感情ロボット』、さらにはさまざまな『助手ロボット』など、人々に日常生活の中で便利を提供し、状況に応じた助手役を果たし、安定的で持続的な関係を構築しています。また、軍事、手術、画像診断、生産などの専門的な分野では、『専門家システム』や『意思決定支援システム』として、正確性と信頼性を保証する高度な専門的な意思決定を支援しています。各産業界では、人工知能の実験的製品に対する消費者の積極的な体験により、需要の増加とそれに伴う市場形成が将来の2〜5年間で急速に実現することを期待しています。 さまざまな場合において、視点の変化、サイズの変化、変形などを考慮して映像分類を行います。性能の良い画像分類器は、同じ集団の共通点を捕捉しながら、他の集団との違いを区分できるように、複数の問題に対して分類できる性能を維持する必要があります。映像分類技術は、CNN（Convolutional English 調査機関 2. イメージ難読化 C。ディープラーニング技術現状 出願占有率 C。ディープラーニング技術現状 国内外の状況と展望 3年以上 DRM適用機能を確認してください。 (有効特許対象) 6,500億円以上 CAGR B。IP優位性の現状分析結果 DRM 民間部門の人工知能産業基盤は、市場規模、企業数、投資規模の面で不足しています。国内の人工知能市場規模や関連企業数は、韓国のICT産業の地位に比べて不足しています。2013年時点の国内の人工知能市場規模は、3.6兆ウォンで、世界の人工知能市場規模（約240兆ウォン）の1.5％と推定されています。2015年時点の国内の人工知能関連企業は、約24社から64社と推定されており、これは世界の人工知能関連スタートアップ数と比較して約2.5％から6.7％の水準です。これは、韓国ICT産業の世界ICT産業比率10.7％（2015年時点）、ICT輸出市場シェア6.7％（2013年時点）などに比べて低い水準です。国内企業の人工知能関連投資も、グローバル企業に比べて低い水準です。 増加率20%以上〜60%未満 14% C。特許技術評価結果 840億ドル / IP優位性 1年以内 39点(満点: 日本語 導入期 All 7点 体験サイト 100以上 映像分類技術は、入力映像を事前に定義されたクラスのいずれかに分類するものであり、[図3]のように、クラスごとに確率値を計算して最も確率が高いクラスを映像のラベルとして出力する技術です。 9 人工知能市場の現状 130,000億円以上 ビジュアルオーディオ処理分野 AI関連産業全般(国内) 10未満 非常に低い 1年以内 米国との技術的な違いは多少大きいと判断されますが、他国で出願された特許の傾向を見ると、該当技術分野では持続的な研究開発が要求され、その発展可能性が他の分野より高いと判断されます。 [表1] 4.2億ドル 特許分析の結果、韓国は該当技術と関連して先進国と技術水準で多少低いことが分かったが、最近特許活動が活発な米国の出願動向により着実に増加傾向を維持していると分析されています。

プロジェクト投資費用に対する総売上高比率

IDC B。IP優位性の現状分析結果 商品化可能性(M1) 成熟期 増加率80%以上 [表1] ディープラーニングを活用した次世代動画検索技術開発戦略報告書 10未満 IDC 技術の寿命サイクル上の位置(T4) 10以上 2017）では、従来の映像認識に用いられるResidual 米国との技術的な違いは多少大きいと判断されますが、他国で出願された特許の傾向を見ると、該当技術分野では持続的な研究開発が要求され、その発展可能性が他の分野より高いと判断されます。 該当技術/大分類全体数 Neural 出願増加率 技術開発終了後、該当製品の実用化までの所要期間 2025年に2000兆ウォンの市場創出 English サービス（広告、メディアなど) 41点(満点: 50以上 増加率60%以上〜80%未満 9 3兆7450億円 成熟期 技術成熟度 映像分類技術は、入力映像を事前に定義されたクラスのいずれかに分類するものであり、[図3]のように、クラスごとに確率値を計算して最も確率が高いクラスを映像のラベルとして出力する技術です。 92% 産業的な波及効果(M2) 低い Networksに、画像ごとのソフトな注意マスクを活用した特徴情報を利用し、映像認識の性能を高める研究が進行中です。これにより、映像認識性能指標であるTop-5エラーがImageNetという公開データベース上で4.8%まで改善されました。また、映像が複数のクラスで構成されている場合もあり、複数のラベルを出力できる研究も進行中であり、新しいランキングシステムを導入していくつのラベルを出力するかを決定するラベル決定モジュール研究を通じて高精度ラベル技術が具現されています。 映像分類技術は、入力映像を事前に定義されたクラスのいずれかに分類するものであり、[図3]のように、クラスごとに確率値を計算して最も確率が高いクラスを映像のラベルとして出力する技術です。 HTML内容選択禁止 技術需要の可能性(M4) イメージ難読化 2年以内 100以上 ビジュアルオーディオ処理分野 技術完成度(T1) D。技術性分析に基づく判断 予想総売上高 50以上 (http://www.cs.toronto.edu/~kriz/) 100以上